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共27个网摘 [ 1 ]   |  访问zdg的个人空间

Douban的jquery使用技巧

zdg收录,使用标签:jQuery, douban,时间:2008-4-3 22:11:51 | 相关网摘我也收藏

Douban是2.0 社区里面比较成功的一个产品, 里面ajax技术也做得不错, 把它的源码拿来研究了一下, 它在页面上使用了jquery, 我比较喜欢它的一体式的事件处理机制,不用写很多的事件绑定代码,只需要通过一定的命名规则就可以自动给页面元素加上一些功能, 它上面几乎所有的功能都通过这个实现, 配合jquery强大的选择器,代码看起来比较简洁清晰. 下面我们就来看看它的一些核心部分. 我使用的是jquery 1.2.3,压缩之后29kb大小, 速度感觉上比以前有比较大的改善.废话不多说了,直接看看代码吧. 另外推荐一下blueprint 这个css框架,还挺好用的.


豆瓣的去中心化(一)

zdg收录,使用标签:douban, Web2.0,时间:2008-2-20 17:51:31 | 相关网摘我也收藏

一个是全员投票的弊端:试图取悦所有人的东西注定不能让任何一个人完全高兴。这决定了一人一票得来的东西经常不是任何人最喜欢的,而是多数人最不讨厌的。
另一个是公共对话的规模上限:对话参加的人数大到一定程度就没有办法有效地进行下去。千万人同时参与的沟通,除了讲演,干仗,就只有各说各话合成的白噪音。这些都不是平等有效的对话。

其实,我们人类自从走出百十人的部落就了对话的规模问题。办法也早就有了:区隔。在互联网上,“区隔”也叫“去中心化”。豆瓣从诞生开始,就是去中心化的设计:豆瓣以个人、友邻和兴趣为中心,而不是以热点为中心。

我们已经把朋友加入小组的举动放进了广播,下面会开通正式的“友情小组”和对个人的小组推荐。

豆瓣的第一用途是帮助你发现未知的东西。这是一件充满挑战的事情:完全没有广场地带的豆瓣会让我们的视野受限于个人已有兴趣和朋友的圈子兴趣;而一个所有人共享的广场也正在变得无用。


量化用户信息,还原用户性格——豆瓣,回头是岸!

zdg收录,使用标签:douban, WebPlan,时间:2008-2-14 18:23:40 | 相关网摘我也收藏

豆瓣是不折不扣的文化社区,文化中必然会有很强的性格包容性。如果能够用豆瓣的长项——items——来定义并识别文化中的多种性格,这样的核心竞争力是豆瓣利于不败之地的基础,远比一时的SNS用户量级重要得多。同城、英文版豆瓣先不提,主要的数据挖掘都有这么多事情可做,豆瓣切不可贪多贪大,稳扎稳打提高用户体验,才是上策。


再说“双向”好友。(谈豆瓣好友改版)

zdg收录,使用标签:douban, WebPlan, SNS,时间:2008-2-12 23:01:20 | 相关网摘我也收藏

1、我个人认为豆瓣的好友添加过程和绝大多数好友添加过程一样:根本不需要“双向确认”。
2、之前写过关于好友的看法,引发了麦田和魏武挥的讨论,我又重点说过“双向”还是“单向”的观点。“双向”本来就是一个不符合正常思维逻辑的事情。
3、我一直认为:“双向”只是一个“统计结果”,而不是一个过程,更不一定是“双方”都认为的结论(我认为柴静是我的朋友。她就是。就算她认为不是,我照样认为是)。
4、(不要说facebook的好友就是“双向”。facebook不一定就是对。而且facebook对于隐私的要求特别高,豆瓣并没有那么高。)

豆瓣在几千人的时候其实是在自己给自己设计产品,需要什么就加什么,(设计)架构上似乎并没有什么大的规划。但现在是在给百万人设计产品,设计人员甚至已经不能称为典型用户了,必须克服两个最大的困难:
1、依然“为自己设计”,强行把自己的逻辑和习惯套给所有用户,不考虑是否合适也不经过“简化和编译”;
2、不是在现有架构的基础上进行优化然后做扩展和调整,而是重新开始规划产品架构(往往重新做一个比改一个容易,但重新做了以后可能也要面临着去改…),过多的打翻老用户的已有习惯。

每一层新楼都得建在现有的“楼顶”上。基数越大,“改版”的风险成本就越大,时间越长系统越繁杂,往往也越“难用”。


鼠年未至,硝烟已起–豆瓣、Yupoo、Discuz加入SNS战团

zdg收录,使用标签:douban, Discuz, SNS,时间:2008-2-6 2:12:25 | 相关网摘我也收藏

开春之后,硝烟将会四起。豆瓣最近的动作相当的多,也比较让人关注,首先是加了同城,很快又更新了好友功能,开始大踏步向SNS领域迈进了。同城频道还是比较让人称道的,很好的把握住白领层次最核心的一个网络结构——地域,跟mosh很类似的功能和界面,也看出了豆瓣垂涎SNS的野心。

不过,个人并不看好这种先做功能,再做SNS底层的东西,是无法对校内海内这种SNS起家的站点有伤筋动骨的影响。相反,如果SNS平台上做这种表层应用,也许会起的更快。海内的电影频道比豆瓣差的太远,没有找到影评的精髓。


豆瓣的 Web 服务器

zdg收录,使用标签:douban, lighttpd,时间:2008-1-18 18:20:54 | 相关网摘我也收藏

Lighty 网站上的数字很久没有去更新了。现在豆瓣的web服务器(lighttpd)每天估计2500万 Hits, 高峰时间大约1000 req/s (这里说的是主要输出HTML/CSS/JS和小图片的一台前端。大图片有另外的web服务器)。
我在广播里说500万PV/天的是应用服务器,就是lighty和mysql之间跑python的那台。现在豆瓣大多数PV来自注册用户,每个页面都需要几到十几种类的动态数据。
现在的服务器只是单片双核的opteron。换4核的话,应该能到一台1000万PV/ 天。


豆瓣 API 使用指南

zdg收录,使用标签:OpenAPI, douban,时间:2008-1-3 19:02:01 | 相关网摘我也收藏

豆瓣API是豆瓣为第三方开发人员提供的编程接口。利用豆瓣API,你可以在你的网站或程序中使用豆瓣的数据和功能。 目前的豆瓣API支持的功能包括:

搜索并查看书籍、电影、音乐信息
搜索并查看用户信息
查看用户收藏
查看评论


豆瓣技术团队的指环王文化

zdg收录,使用标签:douban, 管理, 文化,时间:2007-12-17 17:53:25 | 相关网摘我也收藏

在开发上,开发团队采用了敏捷开发方法,每周一次迭代,以迅速响应不断变化的需求。每周的进展都会有一个code name,我们跟随着佛罗多的脚步,从霍比屯(Hobbiton)出发,每周前进一段距离,到达的地点作为下周的code name。

在豆瓣,每周都会有一次技术交流会议,每个人轮流主讲,分享自己近期关注的技术点,每次讲完后都会引发热烈的讨论。就像精灵王爱隆召开会议讨论组建魔戒远征军一样。我们用会议的召开地——瑞文戴尔的烈火之厅(Hall of Fire)——命名我们的技术论坛。

豆瓣的指环王文化给相对枯燥的开发工作注入了乐趣,当我们在用frodo等名字称呼我们的服务器时,真的就感觉到那是一个个有个性的可爱的生灵。豆瓣的开发团队也像魔戒远征军一样,虽然路途遥远困难重重,但大家各尽所长,团结一心,最终终将胜利!


[笔记]豆瓣校园宣讲会

zdg收录,使用标签:douban, Architecture,时间:2007-12-5 16:34:48 | 相关网摘我也收藏

开发:python=很算法,为了性能一些挖掘算法用C实现,分布式:Web服务,缓存memcache,DB=mysql,存储。容器=lighttpd。搜索引擎=xapian。应用框架=quixote。
后台:大量脚本,monitor和spider。

海量数据:十万电影,百万书,千万RSS,亿URL。
实验场:数据挖掘应用于社会化过滤器,协同过滤,聚类,关联规则,机器学习,文本挖掘,教科书上见得到的都有实验,此外最强的一点是利用社会网络进行挖掘,效果显著。
数据挖掘效果评估:不用学术界常用的指标hit rate而是用户反馈。


豆瓣改版引发热议的冷思考

zdg收录,使用标签:douban, 社区,时间:2007-11-18 22:30:51 | 相关网摘我也收藏

豆瓣,是我所见最快找到自己合适“摆点”的网站。那么豆瓣的“摆点”是什么呢?从表象上看,是“以书会友”这个诉求。但细细分析一下,为什么“以书会友”能做起来,而“以数码会友”就做不起来呢?答案在于书的数据特点——它是既“收敛”,又“繁复”的数据。书的收敛性,在于其是结构化数据;书的繁复性,在于其产品品种百万、千万计。如果你想学豆瓣,做“以物会友”:选择数码产品,“收敛性”是有了,但数码产品其实就那么多,远不如书籍繁复,所以系统不会展开;选择服装产品,“繁复性”是有了,但服装的数据根本没法结构化,所以系统无法聚合。这么说吧,“图书”几乎是最完美的“结构化”和“非结构化”自动达到精妙平衡的物品。

所谓社区架构设计,归根结底,就是确定你的“摆点”,以及它在“人”和“物”之间的那个位置。


社区化工具到工具化社区:豆瓣的乾坤大挪移

zdg收录,使用标签:社区, douban,时间:2007-11-18 22:25:33 | 相关网摘我也收藏

观察豆瓣的举措。豆瓣的架构是一个矩阵。他们将高度结构化的items——书目、电影、音乐专辑等等——作为一个坐标,同时将完全去结构化的用户作为另一个坐标。我们可以看到这是两种规范方式,一种是信息至上主义,一种是人本主义。信息的管理需要高度的标准规范,而对用户的管理却必须更加敏捷。豆瓣在这一问题上处理得相当得当。


用Web2.0精神挖掘长尾

zdg收录,使用标签:Douban,时间:2007-9-29 14:38:27 | 相关网摘我也收藏

我们非常清楚自己是一家技术型的公司,一开始就着眼于数据挖掘的“推荐技术”,在这个领域做得好的大企业并不多,因此我们有机会。“推荐技术”是我们的核心技术。比如根据你看过的书、喜欢的电影、听过的音乐,从上百万品种中,找到一些你可能还没看过,但会感兴趣的产品,给每个人推荐的东西都不一样。我认为,这种过滤技术越来越重要,是搜索之后下一个最重要的技术。

豆瓣的另一项重要技术是聚类技术。我们有一个栏目叫“豆瓣九点”,通过用户行为,每天从成千上万的中文博客里找出最值得各类用户阅读的文章,分给他们。我们并非根据博客的内容,而是根据用户的行为来划分频道。现有5个频道: 2套是文化类读者、3套是女性读者、4套是科技人员读者、5套是热爱音乐及电影的读者、6套是比较年轻的读者。

我们一直是用产品推动其他方面的发展,虽然豆瓣的营销能力并不突出,但是由于产品逐渐有了影响力,因此带动了传播、带动了融资。


门户网读书频道与豆瓣网之比较

zdg收录,使用标签:douban,时间:2007-6-20 18:08:34 | 相关网摘我也收藏

以上这些结构方式灵活多样,交叉纵横,无形中增加了用户的使用体验与参与积极性。与供浏览的门户网读书频道不同,豆瓣是一个鼓励用户参与的社会性工具。参与人的越多,收获也就越多。尊重用户个体价值;提倡用户互动、创造;增加用户体验;提供有力的微内容聚合等等,一系列基于web2.0理念所建构的豆瓣读书网,值得结构雷同的众多门户网读书好好思考。


WebMagik:轻松创建一个“豆瓣”类网站

zdg收录,使用标签:WebMagik, douban, Web2.0, Tools,时间:2007-5-29 12:47:37 | 相关网摘我也收藏

豆瓣已经成为国内web2.0网站的一个典范,被许多创业者模仿,但是要创建一个类似豆瓣的web2.0网站,并不如想象中那么容易。幸好我们遇到了WebMagik,它使得创建豆瓣类网站变得异常轻松,关键是现在这套系统已经免费开放了。(目前的商业版本和免费版本功能相同)


Douban Feeds Reader just get better

zdg收录,使用标签:douban, Recommend,时间:2007-1-31 12:04:03 | 相关网摘我也收藏

So are all these moves good for Douban’s core recommendation business? Definitely. With the introduction of features for blog, it gets more attention data of users. If I keep voting blog post about Microsoft .Net framework, I can expect Douban will finally recommend some Windows development books for me, even I have never collected any programming book in my user account.


与豆瓣杨勃聊天 长尾 推荐机制(by 黄锫坚)

zdg收录,使用标签:douban, Recommend, 长尾,时间:2007-1-17 18:39:31 | 相关网摘我也收藏

杨勃把推荐机制分为两种。一是按内容分类,比如分析一首歌的节奏、配器、频率,然后将与其类似的歌划为一类,著名的Pandora.com就是这样做的。还有一种是社会性推荐。“前一种方法,即便只有一两个用户,你也可以做起来。而第二种方法,你必须有很多数据积累。到数据足够多的时候,它会更有效。”

杨勃发现,推荐光准确是没有用的,还要有效。“我们也做过通过标签分析,这本书和哪本书最像,通过它做推荐,很准,但用处不大。比如你看过《黑客帝国1》,然后它找出《黑客帝国2》给你,这种推荐毫无用处。你看过余华的《活着》,我把《细雨中的呼喊》(余华的早期作品)推荐给你。这通常也没有用。有效的推荐,是你挖掘出来的联系不是表面能看出来的。比如你看《世界是平的》,豆瓣会推荐《长尾理论》,这两个之间其实没有内容上的联系。”

其中的机制其实也不难理解,因为两本书有相同的读者群。喜欢这本书的人也喜欢那本。“就是一种统计方法,喜欢这本书的人中间,比如说百分之四十都喜欢那本书。”


[反思Web2.0]豆瓣只值80万?没流量2.0啥也不是

zdg收录,使用标签:web2.0, 融资并购, douban,时间:2006-6-8 18:23:45 | 相关网摘我也收藏

豆瓣网在Web2.0热潮中一直没被认为是典型的代表,媒体在4月曾报道称其被猫扑网收购。虽然这起收购已经被陈一舟公开否认,但是否被收购本身这并不重要,最关键是豆瓣的价值。网易科技从有关渠道获得的消息是,当时陈一舟收购豆瓣的谈判价格不到一百万美元,而这个数字很可能是 80万美元 。


豆瓣:长在畅销榜边上

zdg收录,使用标签:douban, Book,时间:2006-4-18 21:42:27 | 相关网摘我也收藏

“在同类网站中,豆瓣是少数自给自足的个例之一。”杨勃觉得,豆瓣现在的日子过得还算不错。目前,豆瓣网最重要的收入来源,是和购物网站的合作。在豆瓣网提供的服务中,产品比价是相当重要的部分。每次有用户通过豆瓣网上的链接进入当当、卓越这样的大型网上商城购物,双方就会按照事先约定的比例进行利润分成。这些收入,足够支撑豆瓣网的日常运转。所以他们没有生存的压力,也不着急找风险投资。


阿北今日布道 Feedsky

zdg收录,使用标签:web2.0, exchange, douban,时间:2006-3-12 1:03:44 | 相关网摘我也收藏

在具体开发上,阿北遵循的许多做法都值得参考(个人总结,非现场顺序),例如:* 选择 Python 开发的原因,是效率、效率、效率。* 重点关注、率先实现核心功能,未及实现的逐渐完善。* 网站应用结构要扁平,如果系统多人开发时应纵向切割。* 程序员不要有惯性思维,如对数据库不熟悉就采取逃避态度。* 在用户需求的理解上,程序员易自我中心,从程序实现思路出发。* 乐此不疲地热爱 Coding 对于程序人员极其重要


豆瓣观察:二手交换,被冻僵的毒蛇

zdg收录,使用标签:douban, 信任, ECommerce,时间:2006-1-5 18:26:08 | 相关网摘我也收藏

豆瓣目前的二手交易是构筑在不现实的相互信任上的;买家是因为对豆瓣信任,才信任卖家的,但是豆瓣却并不了解卖家,目前看来他们也并不准备去了解,因为买家卖家之间并没有信用机制。这样的二手交易,其交易安全是完全乌托邦的想象。如果豆瓣的影响继续扩大,如果更多的书贩开始在豆瓣进行二手交易,那么,骗子也就越来越多了。在一个没有信任体制的地方进行交易,可以想见后果是怎么样的。


使用豆瓣的最佳业务实践

zdg收录,使用标签:douban,时间:2005-12-23 16:20:56 | 相关网摘我也收藏

豆瓣给我的最大乐趣,是寻找知音。豆瓣给我的最大帮助,是告诉我到底还有多少美妙的东西,被我错过。 当然,就我的经验而言,最有价值的推荐不是来自豆瓣的算法,而是友邻的阅读历史。


为豆瓣们兴奋

zdg收录,使用标签:web2.0, douban,时间:2005-12-20 17:35:17 | 相关网摘我也收藏

现在豆瓣还不能说火,北京、上海的注册用户也就2000多,广州500多,而天津还不到200,但越是这个时候越让人有一种开拓新大陆的感觉,而且相信好的东西必然会火起来。2005年网络最热门话题就是web 2.0了,而且我们也的确看到了一些成功的实践。除了豆瓣,还有专门讨论同城餐饮美食的大众点评网,由一个高中辍学的电脑高手创建的富有新意的BBS客齐集,以及去年就火起来的集中个人照片的Flickr,等等。这些网站共通的特点就是简洁的界面,简便的操作,以及简单的数据。这些网站比传统门户网站更容易和人产生亲近感


菜鸟级别的2005之4.5个最酷网站

zdg收录,使用标签:web2.0, douban, 365key,时间:2005-12-20 17:24:33 | 相关网摘我也收藏

如果豆瓣是个sns,围绕豆瓣社区还应该做什么?web2.0不是要放弃1.0的方式而是改进。我想,豆瓣是不是可以通过人工来提高他的质量和粘性?如果豆瓣强调比价系统,我到觉得豆瓣可以学习那个旅游网站“去哪儿”,去联络各城市的小书店,成为一个小书店联盟。豆瓣可不可以做一个书店搜索地图系统?让小书店业主自己把书店地址和介绍放上去,比起卓越和当当,他们更需要平台宣传自己。然后豆瓣做一个豆瓣会员卡,持卡人在豆瓣的书店联盟中可以享受一点优惠。然后豆瓣再开发一个针对书店端的进货登记系统,和豆瓣的数据库直接联系……这样豆瓣发现了图书市场的长尾巴,成为“图书界的google”!哈哈,有点异想天开了。


Douban和Flickr

zdg收录,使用标签:douban, Flickr,时间:2005-12-20 1:32:17 | 相关网摘我也收藏

Bo Yang Says: Hi John. Thanks for the write-up.About flickr and douban: yes, Flickr had been the key inspiration when douban’s page layout was designed a year ago, and I stand for any due criticism. The reason was quite simple: I was so much in love with Flickr (invited about 50 of my friends to that site), just couldn’t get it out from my head. Being the only developer, I decided to innovate on the “social network over books” effort, not on Douban’s interface. The idea was to start-off with the flickr metaphor and gradually evolve into Douban’s own. Because Douban’s content is much-more text intensive, there’s no doubt in my mind one day the resemblance will disappear. Having a development team (will happen soon) will accelerate this process too.


东拉西扯:2005年最酷的5个Web 2.0服务网站

zdg收录,使用标签:365key, web2.0, spam, douban,时间:2005-12-16 12:31:15 | 相关网摘我也收藏

满足两部分用户的需要,带来的一个严峻挑战是——内容低俗化。作为内容提供者,我很少访问365key网站,所以基本不会遭遇内容低俗化和spam的问题,但作为阅读者,肯定会面临这个问题。365key不得不与人的自私本性作战。尽管已经有数百个恶意作弊的网站被屏蔽,但更多的恶意作弊者前仆后继视死如归。这告诉我们一个道理,平台越开放,对算法的要求越高。一切权力归用户,必须以更出色的算法来保证真正的用户权力,防止自私的人将其垃圾化。另外,在服务的速度和稳定性上,登高还有很多工作要做。


经济观察报:豆瓣的创业故事

zdg收录,使用标签:douban, web2.0, 创业,时间:2005-11-27 0:48:13 | 相关网摘我也收藏

“开始我以为搜索是很困难的,试着写了一个,结果一次就成功了,此后我们才开始做网站本身的界面等等”,杨勃特别欣赏图片网站flickr那种简洁的页面,因此豆瓣的用户界面“借鉴了flickr”。后台的技术也是由杨勃一人完成的,“豆瓣的规划就是冲着100万用户去的,而且是一个纯动态的网站,因此我特别重视服务器端的技术“杨勃称,目前豆瓣网虽然有5万注册用户,但是只有一台单AMD处理器的服务器,内存刚被升到2G,到“100万用户时,最多10台服务器”。


电子商务如何2.0

zdg收录,使用标签:web2.0, ECommerce, Dangdang, Douban,时间:2005-10-29 12:43:25 | 相关网摘我也收藏

我和两位老大讨论了很久电子商务如何2.0的问题,因为总觉得购物(尤其是大件的采购),消费者总是更愿意听取他人、尤其是朋友的购买建议,那么SN应该可以轻易形成。电子商务网站转型应该并不困难,或者说至少可以尝试一下。但是为什么大家都觉得还在艰难支撑呢?



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