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1 信息的泛滥和匮乏是相对的

zdg收录，使用标签：RSS，时间：2008-4-21 18:49:41 | 相关网摘，我也收藏

所谓信息的泛滥和匮乏是相对的。对于那些每天大量时间花费在网上看视频、玩游戏和聊天等等的同志们，信息泛滥长什么样？他连概念都不知道。问题是，这个人群太大了。所以，他们根本不需要什么RSS阅读器，也压根不想知道。

http://www.caozenghui.cn/?p=291

1 对Google Reader减轻信息过载的设想

zdg收录，使用标签：google, filter, RSS，时间：2008-2-6 14:29:43 | 相关网摘，我也收藏

Google Reader 能够意识到我有这些阅读习惯吗？我认为它技术上绝对可以实现。下面是我的设想：

我阅读了全文的文章，Google会分析文章出处、文章标题和正文里的关键字、甚至Tags（if any）等细节。一段时间之后，Google不难了解到：

* 魏武挥的文章我每篇必读
* 有关Twitter的新闻我一般都看
* 我对Vista的兴趣远高于Ubuntu，关心facebook多于MySpace
* 比起Engadget，同一款数码产品的消息，我更愿意从Gizmodo处了解
* 等等等等

这些都是我个人的Reading Trends。基于收集到的数据，Google Reader 能帮我筛选feed中的文章，筛选出来的结果（我更有可能愿意阅读的文章）归为A类，其余的是B类。平时我就只看A类内容，也许有空会看看B类的。我相信，随着收集到的数据一天一天增加，系统所作出的判断也会一天比一天精准，这应该会是一个能比较有效地减轻信息过载的手段。

http://cn.ilemoned.com/archives/greader-info-overload

1 2007年RSS大事记（译文）

zdg收录，使用标签：RSS，时间：2008-1-2 10:50:28 | 相关网摘，我也收藏

Facebook向数百万人介绍了聚合概念
爆发式发展的Facebook使聚合及Feed的概念更加流行，没有其他事可以比得上这件所带来的巨大影响了。Facebook的开放式平台虽然带来了不少争议，但是NewsFeed作为这个今年全世界最热门的社交网络中的基本元素之一，被更多的人所认识。几乎所有其他的社交网络也都相继推出了类似的功能，而现在人们解释RSS最简单的方法是：“就像Facebook的NewsFeed”。

Google收购FeedBurner
今年春天，Google以1亿美元的价格收购了RSS发布及统计服务FeedBurner。Google Reader的发展帮助这个广告巨头收集了大量关注数据及趋势信息，而收购FeedBurner可以让这部分的数据更加的完整。FeedBurner是一个具有前瞻性的公司，也许它应该等到整个RSS市场成熟再以更高的价格出售。不过，谁知道呢？

Google Reader占领阅读器市场
在今年2月，FeedBurner和它的竞争对手Pheedo都发布了RSS阅读器市场份额的报告。两份报告都显示阅读器中的后来者Google Reader一路领先，成为了RSS阅读器中的龙头老大。而曾经市场份额最大的Bloglines和MyYahoo!还保持一定份额。

Google Reader是一个非常优秀的产品，而且也保持着不断的创新，包括最近的离线阅读功能和社会化元素。2007里Google Reader也终于加上了搜索功能。但是它对于那些订阅的Feed数超过1000条的怪物来说，还是不太适合。

Feed服务开始尝试阅读优先级的问题
因为一些疯狂的原因，这个世界上还是有很多人强迫自己读完Feed阅读器里面的每一条更新。事实上这些人的数量可能达到RSS用户的一大半。他们抱怨RSS成为了他们信息过载的罪魁祸首。其实对于所有Feed的阅读者来说，优先级排序和个性化推荐都是非常值得期待的功能。

在2007年里，Bloglines和Newsgator都开始参与推行一种新的，简单的开放型关注度数据标准，叫作APML。很多其他的公司也开始尝试使用各种方式来让RSS阅读优先排序以及推荐更为系统化、智能化。而这方面的进步在2008年将会更快。

跨平台
Google Reader、Newsgator以及Netvibes都开始提供Feed阅读器的移动版本。其中Google Reader 还利用Google Gears制作了离线版的阅读器。

Yahoo!发布Pipes
2007年上半年，Yahoo!发布了一个RSS服务聚合工具，叫做Pipes。虽然在2007年推出的基于RSS的服务数不胜数（我最喜欢的是Dapper），但是大品牌推出这样的服务使得更多的用户能够使用这样有用的工具，也让这个工具本身具有了更高的价值。

Feed发布继续扩张
2007年里，支持RSS feeds的机构继续迅速增长，RSS的实用性是毋庸置疑的。虽然没有具体的数字，有一个很好的方式可以说明RSS发布者的规模，通过RSS Compendium Blog我们可以看到从迪拜的报纸Khaleej Times到学术杂志The American Academy of Family Physicians，2007所有领域的机构都开始支持RSS。

http://webleon.org/2007/12/2007rss.html

2 关系的管理和内容share

zdg收录，使用标签：RSS, SNS, 分享，时间：2008-1-2 9:28:02 | 相关网摘，我也收藏

除了内容共享的选择错位外，显然，Google这次犯了一个跟Facebook类似的错误：没有把选择权充分的交给用户，延伸开来的话，应该是用户关系管理的一个问题。基于订阅器的分享应该遵循一个什么样的关系维护呢？建立基于好友(联系人)的“单独邀请invite”和share订阅的单向特征，应该是比较重要的。

http://www.caozenghui.cn/?p=250

1 RSS，是喜是忧？

zdg收录，使用标签：RSS，时间：2007-12-14 23:00:11 | 相关网摘，我也收藏

RSS是一种很好的内容阅读方式，但同时它本身也是一种优秀的内容载体及渠道，可以用作承载、梳理及发布各式各样的数字内容；而且其内容的结构化特点也可以很方便的整合到企业ERP系统以及其他用途中。忽略了这些因素，RSS的市场潜力及发展空间，的确很容易被低估。

http://webleon.org/2007/12/rss.html

1 阅读器门槛的高与低

zdg收录，使用标签：RSS, 网易，时间：2007-12-13 18:52:48 | 相关网摘，我也收藏

现在好了，除了抓虾、鲜果这些国产阅读器外，网易今天也推出了一个阅读器“有道阅读”，从网易一开始做有道的思路看，推出一个阅读器也不奇怪，在之前，有道已经在博客搜索聚合和海量翻译方面下了不少功夫，阅读器能够继续加强有道的功能性。

大概试用了下，一个感觉是跟鲜果很像，也不奇怪，鲜果本来就是抓虾和Google Reader的结合品。不过，在其中，有道集成了类似“划词翻译”及博客档案等原有的优势产品。并且加入了发送邮件和转移到博客的功能。

说到RSS的媒体渠道价值，回到一开头我提的问题：如何提高阅读器的门槛，将是阅读器这个产品的真正价值所在。门槛在工具吗？显然不是，门槛实际上还在媒体。具体我想会体现在三点：1，有没有形成内容(如博客)领域的权威性和话语权；2，有没有形成一个好的用户分享及推荐机制，Digg显然不是靠自己成功的，但没有人能否认Digg已经成为一个强势的媒体渠道，所以WSJ也要靠它的渠道挣影响力；3，有没有一个好的内容聚合思路。

http://www.caozenghui.cn/?p=246

1 SharpReader的效率：支持meme聚合

zdg收录，使用标签：rss, TechMeme，时间：2007-9-23 21:29:33 | 相关网摘，我也收藏

也就是说，如果你订阅了一个博客，这个博客的一篇文章中提及某些链接，那么，SharpReader会自动在你目前的订阅列表的所有文章中寻找共同指向这个链接的所有文章并以非常方便阅读的Threaded方式列出来，并且可以迭代查找而不仅仅只是列出一层关系。不得不承认这个功能很贴心，虽然从技术上来说无非就是反向链接计算很简单的。希望能够在Web RSS Reader上能够看到这一特性。

http://blog.csdn.net/zhengyun_ustc/archive/2007/09/08/1777322.aspx

2 Google Reader 的一些数据与未来发展

zdg收录，使用标签：google, rss，时间：2007-9-16 21:55:17 | 相关网摘，我也收藏

Google Reader 将 Feed 分为两类：1、只有一个订阅数的 Feed （而这些 Feed 占 Google Reader 所有 Feed 的 2/3，对于这些 Feed ，Google Reader 每三小时更新一次） 2、拥有一个以上订阅者的 Feed （对于这些 Feed ，Google Reader 每小时更新一次）

Google Reader 用 10TB 来存储所有的 Feed 数据

Google Reader 目前拥有 8,000,000 的 Feed

http://www.ilmay.cn/post/google-reader-number.html

1 致命的效率：漫谈RSS阅读器效率

zdg收录，使用标签：RSS，时间：2007-9-6 19:16:50 | 相关网摘，我也收藏

如何让你的RSS阅读器更智能，效率更高呢？Libraryclips罗列了一些解决方案：

Personalisation/个性化
Social Network/社会化
Page clustering/找到内容相似的或者反向链接的页面
Filtering/过滤器
Topic/主题
Clustering/Memetracker

http://blog.csdn.net/zhengyun_ustc/archive/2007/08/30/1764728.aspx

1 Only alpha：Feed Filter Service

zdg收录，使用标签：RSS, filter, Recommend，时间：2007-7-25 23:09:18 | 相关网摘，我也收藏

简单的分析一下这四种方法。anthor decides 方法用处不大，作者当然希望越多人看到自己越多的文章最好。Digg 是 community decides 一个很好也是很成功的例子，但这种方法通常代表的是一个 Group 整体的观点，在一定程度上缺乏个性化。friends decides 肯定大有可为，也是我个人最为看好的方向，他的基本原理和推荐类似，“人以群分”，朋友的推荐通常是最有效的，但要走的路还很长。feed reader decides 是最可行的自动化方法，长时间的使用 reader，可以让它充分了解你的阅读习惯。

http://my.donews.com/clickstone/2007/02/11/nkpjxsvtpoxudfvijpbmboyjbuozelbsvqbs/

1 ASP.NET RSS Toolkit

zdg收录，使用标签：rss, .NET开发，时间：2007-3-26 9:46:09 | 相关网摘，我也收藏

ASP.NET RSS Toolkit gives ASP.NET applications the ability to consume and publish to RSS feeds.

http://www.codeplex.com/ASPNETRSSToolkit

1 白话FeedSky吕欣欣

zdg收录，使用标签：FeedSky, FeedBurner, RSS，时间：2007-3-20 12:36:02 | 相关网摘，我也收藏

4、FeedSky成功的关键要素在于订阅模式的普及。吕欣欣给了我们这样一组数字：

美国的feedburner.com现在有35万用户，接受托管的Feed数量大约是55万，而订阅这些Feed的读者是4700万。至于FeedSky，接受托管的Feed是feedburner的4倍，达到230万，但订阅用户数只有160万。这还不包括一个用户采用多种RSS阅读工具重复订阅的情况。

http://blog.donews.com/laobai/archive/2007/03/18/1141851.aspx

1 34个原因让读者退订你的博客

zdg收录，使用标签：blog, rss，时间：2007-3-3 0:29:36 | 相关网摘，我也收藏

发布频率显然是一个重要的因素，有35%的受访者表示是因为文章发布太快而退订，28%的称文章发布太慢而退订。我猜想原因可能是，停止更新的Feed并没有打扰读者（在Google Reader中某个模式你会看不到不活动的Feed，除非其进行更新）。

关于内容，有趣的是我发现人们对文章的质量、相关内容及性质并不太关心。发布的形式和更新次数成为主要因素，而内容则成为了次要因素。

http://www.williamlong.info/archives/813.html

1 关于RSS的一些情况

zdg收录，使用标签：rss，时间：2007-2-25 0:05:53 | 相关网摘，我也收藏

FeedBurner的Steve Olechowshi分享了一些关于RSS Feed的发现：

http://www.herock.net/archives/000194.html

1 在线RSS阅读器横向比较图

zdg收录，使用标签：RSS, Bloglines, rojo，时间：2006-10-26 23:08:48 | 相关网摘，我也收藏

目前，网络上存在着很多在线RSS阅读器，就我所知的就有如此之多，所以用户在选择的时候难免会无从下手。现在通过下面两张RSS阅读器横向比较图，我们可以作为参考依据来选择合适自已的阅读器，图片中基本上包含了当前国外与国内主流的在线RSS阅读器，并作了相当详细的功能概述。

http://www.wappblog.com/entry/271.html

1 Techcrunch印证RSS阅读器流行榜

zdg收录，使用标签：RSS, bloglines, rojo, Firefox，时间：2006-7-4 3:10:00 | 相关网摘，我也收藏

# Firefox (包括 Flock) 占据 20% 的RSS 阅读器客户端份额；# Bloglines 占据 13% 的RSS 阅读器客户端份额；# NewsGator 占据 12% 的RSS 阅读器客户端份额；# Rojo 占据 8% 的RSS 阅读器客户端份额；# FeedReader 占据 7% 的RSS 阅读器客户端份额；# Netvibes 占据 7% 的RSS 阅读器客户端份额；

http://www.bizwiki.cn/teamblog/?p=178

1 The State of Online Feed Readers

zdg收录，使用标签：RSS, bloglines，时间：2006-7-4 3:08:22 | 相关网摘，我也收藏

Syndication is undoubtedly the heartbeat of the web 2.0 movement. A feed reader, the most common solution to consuming synidcated content, saves the user time by monitoring countless sites and sources and providing near real-time updates to one location.

http://www.techcrunch.com/2006/03/30/the-state-of-online-feed-readers/

3 RSS网络爬虫的时间规则

zdg收录，使用标签：搜索技术, rss, spider，时间：2006-6-15 0:42:06 | 相关网摘，我也收藏

总体公式：T[i 1] = T[i] [*(1.2)/(1.2)]T = Level[ AntiLevel[T[i][(1.2)_/(1.2)]] - RssRank]经过长时间的运行，T序列都变动非常稳定。

http://www.wespoke.com/archives/001039.html

2 r.schuil - Ajax.RssReader

zdg收录，使用标签：ajax, javascript, rss，时间：2006-6-5 0:55:41 | 相关网摘，我也收藏

The Ajax.RssReader class allows fetching and parsing RSS feeds in Javascript.

http://r.schuil.googlepages.com/ajax.rssreader

2 如何阅读3,500万个博客？

zdg收录，使用标签：blog, rss，时间：2006-5-22 12:24:12 | 相关网摘，我也收藏

首先，BlogBridge将其文件夹称为“指南”或“阅读列表”。这些文件夹不是静态的提要汇总，而是由相关领域的专家精心比较后的列表。你可以在网站上看到这些专家的专业背景。你订阅的不是一个单独的提要，而是专家的指南或阅读列表。而且，如果你认为你是滑水方面的专家，你也可以在阅读列表中分享你的博客或其他提要列表，让其他滑水爱好者下载到他们的BlogBridge程序中。这里并没有什么全新的东西，因为共享提要组以前就能实现，尽管其功能有些笨拙。但BlogBridge一个显而易见的好处是你订阅的任何阅读列表都能迅速地更新。如果某一具体领域的专家决定用一个提要替代另外一个，或加入新提要，这些变化很快就会自动反映到你的指南中。监控3,500多万博客（以及其它数百万RSS提要）的责任就从一个读者落到将指南搜集%u523

http://chinese.wsj.com/gb/20060519/ptk140224.asp

3 也说说信息过载问题

zdg收录，使用标签：Recommend, Filter, RSS, TechMeme，时间：2006-4-27 1:51:13 | 相关网摘，我也收藏

根据阅读行为进行智能排序Findory的作者Greg Linden是Amazon的数据挖掘系统的负责人，这是他使用Amazon Recommendations技术在信息自动推荐上非常好的尝试。如果Bloglines采用这样的技术，将信息源限制在自己的订阅范畴，就可以实现我对Keso说的自动过滤了。根据反向链接数等因素对内容进行排序Memeorandum是典型，也可以称作Meme Engine，郑昀在系列文章中比较详细地介绍了Meme Engine的原理(一、二、三)。Memeorandum其实就是一个信息过滤器，可以迅速发现Blog圈内的热点新闻和事件。另外像Megite推出的个性化Tracker也是不错的尝试。

http://blog.csdn.net/zdg/archive/2006/04/27/679035.aspx

3 GData为什么？

zdg收录，使用标签：Google, RSS, sse，时间：2006-4-25 19:00:42 | 相关网摘，我也收藏

这些技术化的说明听起来似乎有点让人头晕。不过，简单地理解，GData扩展了原有的RSS和Atom协议，使其从一种单向的聚合变成了双向的互动，这似乎是大家都在探索的feed的未来发展方向，比如微软的SSE。

http://in.comengo.net/archives/why-gdata/

1 [杂谈碎说] 我碰见信息过载了

zdg收录，使用标签：rss, Filter，时间：2006-4-25 17:37:43 | 相关网摘，我也收藏

于我而言，更个人化一些的信息过载，最近有两个突出的表现特征。一是rss feed订阅数量的增长处于平台状态，新订阅不多。这显然和blog数量的增长与质量的提高不成比例。从最初的好奇和“饥不择食”，到挑挑拣拣、专题定向，新增订阅的平台期是必然到来的，但在甚为关注的领域中同时出现这种疲态，肯定和信息过载不无关系。二是忽然发现，一些很早就熟悉和“来往”的、也一直没有失去兴趣的blog，反而常常不自觉地疏于访问。原因也找到了——他们淹没在订阅来的rss feed当中，我没有学会一种平衡的阅读，要么只关注了所有订阅中最新的更新内容，要么采A-Z或Z-A的阅读顺序，“不幸”排在队伍中段的，竟成了恒久的忽略对象。此外还有一个特征应该也算与信息过载相伴而来，那就是不少未提供全文甚至摘要的blog，似乎天然地被归于无暇眷顾的行列了——rss阅读尽管是一种聚合有余而组织不足的方式，可毕竟让人面对海量信息有所凭靠，非要破坏人家的阅读节奏，被放弃就是当然的自觉自愿了。甚至，有一些时常会直接输入网址去拜访的blog，由于忽然变成只提供标题，所以就实在懒得双击打开——我较真儿地以为，这种哪怕是不经意的或纯技术因素的对读者的“怠慢”，也属于信息过载中的噪声。

http://blog.donews.com/keepwalking/archive/2006/04/24/844498.aspx

2 东拉西扯：Bloglines带来的郁闷及其他

zdg收录，使用标签：bloglines, RSS, Recommend, Filter，时间：2006-4-25 11:58:58 | 相关网摘，我也收藏

登高谈到了解决信息过载的思路，这种思路不可能依靠某种单一方法，它必须综合考虑个性化阅读、群体阅读和链接关系等多种因素，为每个feed乃至每篇文章，给出针对每个用户的不同的权重。这样，你不会因为面对3000篇未读文章而精神崩溃，系统会为你选出100篇必读文章，300篇可读文章，以及2600篇可忽略文章。而且，在这样的系统中，你多做几个动作，就越有利于让自己从信息过载中脱身。而在整体上，你的自利行为，又会成为一种利他的行为。

http://blog.donews.com/keso/archive/2006/04/24/843178.aspx

1 近日思考四则

zdg收录，使用标签：rss，时间：2006-4-24 17:22:50 | 相关网摘，我也收藏

车东前两天写了一篇文章《基于FEED的内容发现更节省带宽》，其实还只是Feed Spider的一个很小的应该采用的技术：ETag。以前在读Lilina源代码的时候就研究过ETag，其实就是在HTTP头里面带上"ETag"和"If Modify Since"头，服务器根据这些信息判断是否有更新信息，如果没有，就返回HTTP 304（Not Modify）；如果有更新，返回HTTP 200和更新的Feed，并且携带新的"ETag"和"If Modify Since"(ETag其实是"If Modify Since"的MD5)。

http://www.mengyan.org/blog/archives/2006/04/23/122.html

1 RSS filter products

zdg收录，使用标签：rss, filter，时间：2006-4-20 0:19:54 | 相关网摘，我也收藏

there's a similar product just released called ZapTXT - which seems more like a search subscription service a la PubSub. ZapTXT "allows you to define search criteria for your RSS feeds and then notifies you via email, SMS or IM when a new entry contains your search keywords."

http://www.readwriteweb.com/archives/rss_filter_prod.php

1 Feeling dirty or clean after using Feed Rinse

zdg收录，使用标签：rss, filter，时间：2006-4-20 0:19:31 | 相关网摘，我也收藏

Feedrinse plans to make money by limiting the number of filter criteria per feed. For a free account 3 filters are allowed, $5/month will get 20 filters and $8/month will get 300 filters.

http://www.makeyougohmm.com/20060324/3076/

1 我看RSS系列

zdg收录，使用标签：RSS，时间：2006-4-19 2:05:14 | 相关网摘，我也收藏

随着各个网站陆续的开放RSS源，也为我们提供了更好的机会。RSS实现了机器对信息的识别，这时候，我们就可以将目前的互联网，看成一个大的信息库，我们可以在各个网站提供的信息上层，根据用户的需求，做出更多的新的功能和服务，来满足用户需求。这时我们就可以完全打破原来信息的界限，完全按照用户的需求，来进行重新组织。这时，原来的网站，在我们的眼中变成了CP，而我们的目标就是做出非常具有粘性的信息终端。

http://web2.0focus.com/?p=54

2 抓虾

zdg收录，使用标签：bloglines, rss，时间：2006-4-18 0:07:20 | 相关网摘，我也收藏

抓虾要想成功，除了已经具备的优点以外，更重要的是稳定性。由于我只用了几个小时，还不好评价。互联网到了今天，口碑传播的力量是巨大的，我相信凭借抓虾目前的表现，可以吸引到大量感兴趣的用户。但如何保证服务的稳定性，恐怕是其能否抢夺Bloglines和gougou用户的关键。

http://blog.donews.com/laobai/archive/2006/04/17/832881.aspx

1 Windows RSS Platform Preview

zdg收录，使用标签：.NET开发, rss, longhorn，时间：2006-4-14 0:16:20 | 相关网摘，我也收藏

大概看了一下整个文档，然后用C#编了个简单的小程序试了试，还不错，API还算合理好用，这下Desktop平台的对RSS支持变得非常容易了

http://www.mengyan.org/blog/archives/2006/04/09/119.html

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