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1 Google发布App Engine　欲打造网络应用统一平台

zdg收录，使用标签：google, Python, Bigtable, Amazon，时间：2008-4-8 18:59:06 | 相关网摘，我也收藏

根据TechCrunch得到的情报，在今天晚些时候，Google将在Google Campfire One大会上宣布推出App Engine（应用引擎），一个在线应用平台。简言之，App Engine是一个由Python应用服务器群、BigTable（Google的一个内部的数据库系统）数据库访问及GFS数据储存服务组成的平台，它能为开发者提供一体化的、提供主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用，Google提供应用运行及维护所需要的一切平台资源。换言之，Google不仅仅要为用户提供现成的在线应用套件，它还希望利用自身的数据库系统优势，使自己成为在线应用的真正统一平台。

Google App Engine专为开发者而设，开发者可以完完整整地将自己编写的在线应用运行于Google的资源上。这意味着开发者必须得为应用编写Python脚本，以创建一个可通过网络访问的BigTable界面。Google App Engine和Amazon提供的类似服务（S3、EC2及SimpleDB）不同，因为后者是直接提供一系列资源供用户选择使用的。

http://www.gseeker.com/50226711/googleapp_engineaeccccae_144305.php

2 翻译:Google大表(BigTable) 第三部分

zdg收录，使用标签：google, Bigtable，时间：2006-10-10 15:44:03 | 相关网摘，我也收藏

除了SSTable缓存以外，由于所有生成的SSTable都是不变的，所以ＢＴ的很多其他部分都变的简单了．例如，当从SSTable读的时候，就不必进行同步．这样一来，对行的并行操作就可以非常有效的实现了．内存表是唯一一个被读和写操作同时访问的可变数据结构．为了减少在读操作中对内存表的竞争，内存表是写复制的，这样一来就可以并行进行读写操作．

http://my.donews.com/eraera/2006/09/28/FEahRNvxnOQuabUdXnKXUvBBVdBkKflvffTT/

2 翻译:Google大表(BigTable) 第二部分

zdg收录，使用标签：搜索技术, Google, BigTable，时间：2006-9-27 16:17:29 | 相关网摘，我也收藏

ＢＴ的实现有三个主要组件：客户程序库，一个主服务器和多个子表服务器．针对负载的变化，可以动态的从服务器群中添加（或者去除）子表服务器．主服务器的任务是：给子表服务器指定子表，检测加入或者失效的子表服务器，子表服务器负载均衡，以及对google文件系统的文件进行垃圾收集．除此之外，它还处理诸如建立表和列族之类的表模式改变工作．

http://my.donews.com/eraera/2006/09/27/gvzwfjvzagmxymaynvemdgwgfjgzicnxnwps/

2 翻译:Google大表(BigTable)

zdg收录，使用标签：搜索技术, Google, Bigtable，时间：2006-9-27 16:16:44 | 相关网摘，我也收藏

bigtable是设计来分布存储大规模结构化数据的，从设计上它可以扩展到上２^50字节，分布存储在几千个普通服务器上．Ｇoogle的很多项目使用ＢＴ来存储数据，包括网页查询，google earth和google金融．这些应用程序对ＢＴ的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）．对于不同的要求，ＢＴ都成功的提供了灵活高效的服务．在本文中，我们将描述ＢＴ的数据模型．这个数据模型让用户动态的控制数据的分布和结构．我们还将描述ＢＴ的设计和实现．

http://my.donews.com/eraera/2006/09/26/swogzstwtqdnwlfrzgsljctkjsbrtuiumxzj/

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