蚁群算法ACO(ant colony optimization)的原理以及实现源代码 - 全文检索博客
之前说的算法基本上都比较枯燥的（废话，算法都很枯燥……），这次要介绍的蚁群算法(Ant Colony Algorithm)却是一种源于自然现象的算法，也是一种 meta heuristic，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
http://blog.minidx.com/2008/02/01/462.html
他们设置了哪些标签：
ACO ant colony optimization 算法 蚁群算法 原理 源代码
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使用标签：ACO, ant, colony, optimization, 原理, 源代码, 算法, 蚁群算法，时间：2008-2-1 0:28:44 | 相关网摘
之前说的算法基本上都比较枯燥的（废话，算法都很枯燥……），这次要介绍的蚁群算法(Ant Colony Algorithm)却是一种源于自然现象的算法，也是一种 meta heuristic，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
使用标签：ACO, ant, colony, optimization, 原理, 源代码, 算法, 蚁群算法，时间：2008-5-28 13:47:21 | 相关网摘
之前说的算法基本上都比较枯燥的（废话，算法都很枯燥……），这次要介绍的蚁群算法(Ant Colony Algorithm)却是一种源于自然现象的算法，也是一种 meta heuristic，即与具体问题关系不大的优化算法，也就是它是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。