大部分web引用统计系统都实现了基于站内的点击行为分析，但是对于点出到其他网站的链接，由于点出链接地址不一定都部署了相通的统计。那么这些点击行为就要在链接所在的页面在点击的时候触发统计了。传统的是中间转向页面，但这样的链接机制非常不利于SEO，给蜘蛛带来了大量的麻烦用于识别真正的目标地址；之前介绍过一些基于鼠标触发机制的页面点出统计方法： 一般是通过在点击的时候触发在当前页面插入一个 img bean，然后统计相应的img 请求实现，现在连这样的点击触发器在Google Analytics统计中也可以自定义实现了： 以下例子在页面点击的时候，会触发Google Analytics生成一个对clickto/TAGET_URL 一个自定义的地址（clickto实际上不存在的）请求访问；

您只需要定位经纬度就可以轻易实现 Google Maps, 让您在轻松的C#环境中非常简便地实现基于 javascript 的地图, 您不用去查找 google 大量的地图文档便可轻松完成复杂的地图功能, 当然您同样可以在当前生成的基础上进行扩展, 实现更加个性化的地图!

正面的指标： [0038] 订阅数 统计 blog 在各种 reader 中被订阅的数量。被订阅的越多，ranking 越高。但同时会使用一些方法处理“subscriptions spam”，诸如验证订制人和 IP 的唯一性。 [0039] 搜索点击数 统计 blog 作为搜索结果时被点击的次数。点击次数越多，ranking 越高。 [0040] 在其他 blogger 的 blogroll 里的出现次数 blogger 通常会使用 blogroll 来整理指到其他 blogger 的链接集合。统计所有 blogroll 中，指向某个 blog 的链接越多，ranking 越高。 [0041] 来自高质量的 blogroll 的链接数 高质量的 blogroll 的链接大多都指向著名的或值得信任的 blog。 [0042] 来自高质量的 blog 的 blogroll 的链接数 这里的假定是著名的或值得信任的 blogger 不会放指向 spam blog 的链接。 [0043] 有Tag blog 作者如果分析了 blog 内容，归类并打上了 tag，起码可以说明作者的态度比较认真。 [0044] 来自邮件和聊天记录的链接数 如果在 Email 正文里或者聊天记录里出现了指向 blog 的链接，会加分。GEmail 和 Gtalk 被用在了这里。 [0045] PageRank PageRank 越高对应的 blog 也就越重要。考虑到blog的更新比较频繁，最新的 blog post 可能还没有PR。这时可以用对应的 blog 的 PR 来代替。

BGP（边界网关协议）主要用于互联网AS（自治系统）之间的互联，BGP的最主要功能在于控制路由的传播和选择最好的路由。中国网通 、中国电信、中国铁通和一些大的民营IDC运营商（例如世纪互联）都具有AS号，全国各大网络运营商多数都是通过BGP协议与自身的AS号来实现多线互联的。使用此方案来实现多线路互联，IDC需要在CNNIC（中国互联网信息中心）或APNIC（亚太网络信息中心）申请自己的IP地址段和AS号，然后通过BGP协议将此段IP地址广播到其它的网络运营商的网络中。使用BGP协议互联后，网络运营商的所有骨干路由设备将会判断到IDC机房IP段的最佳路由，以保证不同网络运营商用户的高速访问。

安装办法： 1.下载文件； 2.用WINRAR解压； 3. 运行“GoogleEarthWinProSetup.exe”，安装Google Earth Pro（请勿更改安装路径，且在安装过程结束时去除启动程序的勾选，不要启动程序）； 4.打开Crack文件夹，运行crack.exe，点击“activate”激活，如有提示“if you want to overwrite”，请一路按“yes”，最后按“Exit”退出； 5.打开“google.earth.4.2.x-copyright.logo.remover”文件夹，运行exe文件； 6. 点击“patch”，如果未找到文件请点击弹出窗口的“search”键，返回到安装文件夹（Program Files>Google>Google Earch Pro）并点击选定evll.dll打开； 7. 退出logo remover tool，安装成功。

根据TechCrunch得到的情报，在今天晚些时候，Google将在Google Campfire One大会上宣布推出App Engine（应用引擎），一个在线应用平台。简言之，App Engine是一个由Python应用服务器群、BigTable（Google的一个内部的数据库系统）数据库访问及GFS数据储存服务组成的平台，它能为开发者提供一体化的、提供主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用，Google提供应用运行及维护所需要的一切平台资源。换言之，Google不仅仅要为用户提供现成的在线应用套件，它还希望利用自身的数据库系统优势，使自己成为在线应用的真正统一平台。 Google App Engine专为开发者而设，开发者可以完完整整地将自己编写的在线应用运行于Google的资源上。这意味着开发者必须得为应用编写Python脚本，以创建一个可通过网络访问的BigTable界面。Google App Engine和Amazon提供的类似服务（S3、EC2及SimpleDB）不同，因为后者是直接提供一系列资源供用户选择使用的。

Google AJAX Language API会利用Google自家研发的基于统计学的翻译引擎（语言工具从去年开始也采用这一引擎），将各种应用程序或网页的内容翻译成多种语言（涵盖13种语言，共29种语言对译组合）。不仅如此，你还可以利用该API来检测某些文字使用的是哪种语言。

Nofollow属性推出以后，Matt Cutts多次说过，nofollow既可以用在论坛，博客等的留言中，代表这些链接不是站长能控制和背书的，也可以用在某些内部链接，以达到控制内部链接权重和PR流动及分布的目的。 英国的SEO牛人David问Matt Cutts有什么评论，Matt Cutts用一个很说明问题的比喻回答了他：nofollow使用在内部链接上，确实能够影响Google排名，但是这只是次要因素。就好比你有100快钱，使用nofollow就好像仔细研究怎么花这100块钱，对一些人有用。但更有用的是把精力放在怎么再多挣300块钱，而不是琢磨怎么花这现有的100块钱。

Ad Manager是Google推出的网络广告管理平台。按照官方的介绍，它是一个托管式的广告管理解决方案，可以帮助用户对自己的广告资源进行销售、排期、传送和统计，无论这些广告资源是直接卖给客户还是属于某个联盟。目前，Ad Manager还处于内部测试阶段，并只限于北美地区。

如果你正在使用或准备使用Google Analytics，樂思蜀推荐你安装第三方客户端：Google Analytics AIR Reporting Suite。这个基于adobe AIR架构的客户端，能全面显示Google Analytics的全部统计数据，而不需要登录网站逐项查看；同时，多帐户管理也方便管理多个站点，不需要切换帐户查看统计。

Google Analytics is a great program that can do a lot more than most people realize. Here are a few features that you may not know about

Google Reader 能够意识到我有这些阅读习惯吗？我认为它技术上绝对可以实现。下面是我的设想： 我阅读了全文的文章，Google会分析文章出处、文章标题和正文里的关键字、甚至Tags（if any）等细节。一段时间之后，Google不难了解到： * 魏武挥的文章我每篇必读 * 有关Twitter的新闻我一般都看 * 我对Vista的兴趣远高于Ubuntu，关心facebook多于MySpace * 比起Engadget，同一款数码产品的消息，我更愿意从Gizmodo处了解 * 等等等等 这些都是我个人的Reading Trends。基于收集到的数据，Google Reader 能帮我筛选feed中的文章，筛选出来的结果（我更有可能愿意阅读的文章）归为A类，其余的是B类。平时我就只看A类内容，也许有空会看看B类的。我相信，随着收集到的数据一天一天增加，系统所作出的判断也会一天比一天精准，这应该会是一个能比较有效地减轻信息过载的手段。

Microsoft收购Yahoo充斥网络媒体的时候，Google带来的这个好消息其实也蛮振奋人心的。Google刚刚推出了一个Social Graph API。 这个新的API可以让开发者更加容易的利用已有的公开网络构建自己的用户群体。而对于用户来说，当他们使用一项新的支持Social Graph API的服务的时候，可以轻易的把他们已经参加的在线社区关系搬到新服务中来。 简单的讲，通过Social Graph API我们可以把我们所有注册过的网络服务中的信息都聚合到一起，并应用在各种不同新的服务中去。目前Social Graph API已经能够很好的支持XFN以及FOAF两种最常见的Microformat。而Plaxo Pulse成为了第一个支持Social Graph API的服务。

Google爬虫的IP地址如下，供大家分析日志时参考： 　　64.68.80.* 　　64.68.81.* 　　64.68.82.* 　　64.68.84.* 　　64.68.88.* 　　216.239.46.* 　　216.239.38.* 　　216.239.36.*

Google建立了一种比我所了解的任何一家企业都更加德鲁克式的工作环境——更准确地说，是早期德鲁克式的。 杰克•贝蒂曾为这位已逝的管理学大师作传，他将德鲁克式解释为，“工作应当体现人的社会价值，如机会、社交、认同以及个人满足，而非仅仅反映成本、效率一类的商业价值”，这些观点，彼得•德鲁克在他1940年代的一些早期主要著作中就已提出。 随着时间过去，德鲁克自己放弃了"工厂社会"的构想，悲观地认为，大多数公司会满足于维持底线而不做更多改进。想要在美国或其它地方寻找一个有劳动保障的工厂社会的范本也越来越困难。在1980年代后期，德鲁克开始在非盈利组织中寻找一个"象社会一样能够给人目标和方向"的范本。 也许德鲁克过早地放弃了工厂社会模型，但谁又能想到在他在半个多世纪前所提出的一个概念会在2007年才被一个世界上最有超前意识的公司大胆地实现了呢？

Google Profiles是公开的，包含你个人的基本信息，包括：你的昵称、你的职业、你的地理位置、一个链接列表、照片以及简短的说明，这些信息将会被集成到用户产生的内容里面（如个人创建的地图、共享的书签等）。 　　Google Profiles的副作用是，向公共提供的有关个人档案可能会被其他人搜索到，人们可以使用Google搜索你的名字，并找到你的个人档案。

Facebook资深平台经理Ami Vora日前在博客里宣布，我们希望分享我们工作的成果，让其它网站也可运用我们的平台架构当作模范。Vora写到，事实上，我们也将把Facebook Platform的方法与标签授权给其它平台使用。换言之，目前10万个有开发Facebook应用的开发者将可把他们的应用直接转移到其它社交网站使用，完全不需任何其它额外作业。此后，英国最大的交友网站Bebo和即时通信网站Meebo先后宣布，将采用脸谱网站的平台技术。 Facebook宣布开放平台构架，无疑是针对Google的OpenSourse计划的有力反击，而从时机上很有可能会让Google比较头痛，毕竟Google的OpenSourse更多还是计划成分，仍处于测试和观望时期。 从前的Facebook自己是平台，吸引第三方的widget开发商来提供应用，而开放后的Facebook有可能会成为更大的平台，Facebook制定了更广阔的平台开发的标准，OpenSourse也是这个目的，但我觉得Facebook更有优势。

根据Google的描述，Knol代表a unit of knowledge（知识单元）。Knol是Google当前内测中的一个产品，Google已邀请一小部分人参与测试。Google希望通过Knol鼓励在某方面有特长的人写出相关的权威文章，这些文章将被保存在Google的服务器里。Google会重点突出文章的作者，并且会为他们提供易用的写作、编辑等工具。包括文章的储存空间在内，这一切都是免费的，参与测试的人要做的事只有一件，那就是写出尽可能好的文章来。Knol将涵盖所有主题，从科学概念到医学信息，从地理到历史、娱乐、产品信息甚至维修手册等等。文章的所有控制权将在作者手里。 Knol将集成社会化工具，成员可以提交评论、问题、编辑及附加内容等等。成员可以对一个knol评分或写评论，knol里也会包含参考书目及指向附加内容的链接。成员可自行决定是否在自己的knol里添加广告，一旦添加，Google会将广告收入与作者分享。

然后就是Google Gears会大发威力。Google Docs、Gmail及Calendar等产品都将会结合Google Gears，实现离线工作功能。之前已经有不少人猜测Google会这样做，但这一次我们得到的是来自Google官方的确认。尽管如此，我仍然有点想不明白为什么Google今年不实现这些，毕竟Google Gears发布了半年时间，基于它的Google官方应用寥寥无几。

这个平台有以下功能： Application framework: 可重用的和可替换的组件部分，在这个层面上，所有的软件都是平等的。 Dalvik virtul machine: 一个基于Linux的虚拟机。 Integrated browser: 一个基于开源的WebKit引擎的浏览器，在应用程序层。 Optimized graphics: 包含一个自定义的2D图形库和基于OpenGL ES 1.0 标准的3D实现。 SQLite: 数据库 Media support: 通用的音频，视频和对各种图片格式的支持(MPEG4, H.264, MP3, AAC, AMR, JPG, PNG, GIF) GSM Telephony: GSM 移动网络, 硬件支持。 Bluetooth, EDGE, 3G, and WiFi: 都依赖于硬件支持。 Camera, GPS, compass, and accelerometer: 都依赖于硬件支持。 　Rich development environment: 包含一套完整的开发工具集，方便跟踪调试，内存检测和性能测试，而且提供了Eclipse的插件。

facebook的app目前的实现是更好的，不是类似orkut这样的iframe方法，而是由facebook在server端把app的代码嵌入在完整的页面结构中输出了，因此facebook app可以有更灵活更好的页面输出表现。

目前中文用户还是“blog”阶段，完全没有到“社会化网络”阶段，那些号称自己现在有千万用户，号称自己是facebook中国的网站，其实应该想想：真有这么多用户吗？现在就有这么多用户，到底是好事还是坏事呢？

一旦乙方的网站内容被确定为侵犯了甲方的版权，如果乙方用用Google 账户（包括Adsense 账号），那么Google 将在适当情况下终止乙方的Google 账户。我想，还没有人不会珍惜自己的Google AdSense 账户吧？当前，前提是要向Google 提供确凿的证据以证实对方侵权，具体做法可以参见数字千禧年著作权法案中文版或英文版DMCA 。

而种种迹象表明，Mobile是Google近期非常重要的发展方向之一。2周前，Google刚刚完成了手机社会网络Zingku的收购，3周前，Google推出了AdSense for Mobile，还有呼之欲出的GooglePhone。而Jaiku和Twitter最大的区别就在于，Jaiku更加注重在移动领域的技术，而这也是Google选择Jaiku最大的原因。Google这次的收购，不是为了购买渠道，而是购买技术！

这就是Google搜索的CSS Sprite应用。图片文件中基本上包含了Google搜索结果页面用到的所有图形。这些图形被放在了同一个文件中（使得即使看起来是多个图片，但连接数仍然为了1），而且在搜索首页预先加载，这样在搜索结果页面中就会更快速地将它们显示出来。

网站通过买卖链接，自助链接，和程序自动产生的链接与谷歌网站管理员指南相抵触。请注意，如果你的网站有自动产生的链接，我们会有如下处理： 1. 谷歌不会给予自动产生的链接任何权重 2. 如果一个网站为自己产生不自然的链接，该网站在谷歌中的排名会受到影响并可能被从我们的索引中移去。

Google Reader 将 Feed 分为两类：1、只有一个订阅数的 Feed （而这些 Feed 占 Google Reader 所有 Feed 的 2/3，对于这些 Feed ，Google Reader 每三小时更新一次） 2、拥有一个以上订阅者的 Feed （对于这些 Feed ，Google Reader 每小时更新一次） Google Reader 用 10TB 来存储所有的 Feed 数据 Google Reader 目前拥有 8,000,000 的 Feed

谷歌(Google Inc.)宣布，已经与中国网络社交平台网站天涯社区(Tianya.cn)建立合作伙伴关系。此举也是谷歌为在世界第二大互联网市场上占据主导地位而做出的最新举措。 上述两家公司周一发表的联合声明并没有透露谷歌在此合作中的投资规模。谷歌发言人则拒绝就此置评。 上述两家公司在声明中称，天涯社区将推出两个新的网站产品：天涯来吧(Tianya Laiba)和天涯问答(Tianya Wenda)。这两个产品都使用谷歌中国研发中心开发的技术。

拥有Windows这一统治级操作系统、并精通于通过软件捆绑实现协同效应的微软，以及全球流量最大的网络门户雅虎，两年前已经意识到搜索引擎的重要性，为何还是被只有一个搜索框的Google逼入了死角？ 最根本的教训也正是最直接的答案：这三家公司在寻找网络时代的竞争方法时，问出了不同的问题。 早在2003年12月，包括盖茨在内的微软高层已经对Google高度重视。但在当时，微软内部反复思索的核心问题是：Google会进入操作系统领域吗？ 而雅虎在思考的问题是：怎么尽可能多的聚集并锁定用户？在2005年底接受《环球企业家》采访时，杨致远说雅虎与Google、微软的竞争核心，是谁能用尽可能多的服务、不同的工具，“把用户吸引过来”。雅虎甚至质疑称：用户每次使用Google搜索可能只有30秒，它完全没有锁定用户的能力。 但Google所考虑的问题是：搜索引擎的竞争最终将集中在哪里？在绝大多数公司将搜索引擎视为算法问题时，Google找到了另一个答案：这是一个硬件问题。也就是说，存储整个互联网的成本和能力，决定着搜索引擎公司的长期竞争力。只有能够自己生产、架设服务器矩阵的能力，及大规模存储、发布的技术，其搜索能力才会得到效用的最大化。于是，从其早年起，Google就大量招募硬件人才，并成为了全球每年服务器产量最大的公司。这让它有能力以更低成本存储比微软、雅虎们更多的网络页面，并更快地将它们变成搜索结果。 事实证明，微软问出了一个完全错误的问题，雅虎的问题帮助它得到了一个平庸的成果，而Google创造了新的法则：锁定用户的最佳方式并非工具条或注册账户，你能够帮助用户越快找到问题的答案，用户们使用你越频繁。

在他看来，AdWords优化，可能是一个比SEO更有效，更快捷，而且更可控的绝好的生意。因为大多数国内生产企业对此所知甚少，缺乏专业知识，而且不了解西方客户的搜索习惯。所以，大多数制造企业只能被动地依赖阿里巴巴，却无法自己利用互联网开展业务。而阿里巴巴并不是一个交易平台，它只能向国内的经销商收费，却无法向国外的采购商收费。这大概也导致它投放AdWords广告的意愿不足。阿里巴巴更愿意更愿意向国内的供应商做推广：通过我，你可以把产品卖到全世界。却不愿意向国外的采购商做推广：通过我，你可以买到更物美价廉的产品。因为后者不向它付费。 相比亚马逊和eBay各自约800万个Google关键词的购买量，国内有如此魄力的电子商务公司很少，而能提供AdWords专业服务的公司更少，这很可能是一个巨大的市场机会。 同时我也想到，Google的价值到底是什么？肯定不是娱乐，娱乐比Google做得好的有的是；也不是简单的流量，Google的流量一直没有超过Yahoo!。Google的最大价值，或许就在于通过它所创造的价值。

Google收购FeedBurner的传言已经被确认。交易的金额为1亿美元左右，交易方式为现金。对于这个10倍于收入，6倍于总VC投入的收购价格，FeedBurner的创建者及其投资者应该都会非常满意。

对一个新公司来说，有两个非常经典的商业案例：走更好之路或者更便宜之路。在搜索市场的案例中，更便宜是行不通的。因此，目前搜索市场上的这些企业是在以不同程度的“更好”来竞争。在他的文章中，Emre描述了超越Google的三种主要方式。 1) 更好的技术——搜索结果有更好的质量和相关性 2) 更好的UI设计——搜索结果以一种更好的方式来呈现 3) 垂直/语意搜索——更好技术和更好UI的结合

直到现在，这个想法对于我来说，还是一个瑰丽的构想，是一个有前途的方向，不过老实说，当2001年看了具体的接口的时候，还是很有些失望。微软渐渐失去了在DOS时期的简洁高效的作风，变得臃肿和难于理解。 （想想吧，一个可爱的int21居然涵盖了DOS的几乎全部功能！这种风格，我最近在Google Map API身上反而看到了影子） Hailstorm团队最终被解散，无数没有完工的API和没有正式发布的规范也就埋没在历史的尘埃里了 。而以用户数据为中心的应用和轻量级API在此之后的5年里面，不断由Google发布。

Google在2006年第四季度的收入是32.1亿美元，比2005年第四季度的19亿美元上升67%，净利润10.3亿美元。 其中，来自Google自身网站产生的销售为19.8亿美元，占总销售的62%，比2005年同期增长80%。 而来自AdSense联盟网站的收入为12亿美元，占本季总收入约37%，比2005年同期增长50%……

本文只是简单的介绍Google的技术概貌，大家知道以后除了可作谈资外没有任何作用，我们真正要学习的骨血，是论文里如何解决高并发，高可靠性等的设计思路和细节.....

自下而上创新的的基础，是以OKR（目标及关键指标）推进进度。在每个季度开始前，工程师要从行动、结果、时间各个层面给自己设立可评估的工作。他们不能说“我要提升搜索效率”，而是必须细化到“把平均每个用户做下一列的时间从0.3秒降到0.29秒”这种程度。这显然不是所有人一开始就能够适应的工作方式。

Google会拒绝99.5%的求职者，这表示要进入Google工作绝非易事。当然，如果你的技术足够牛，那么Google还是会主动向你招手，甚至不惜代价把你拉拢。Google最为人津津乐道的一名员工应该是于05年9月加入的Vinton Cerf（Vint Cerf），因为他是TCP/IP协议的发明者，也被称为互联网之父。其实类似于Vinton Cerf这样的巨头，有不少已经成为Google的员工。他们为Google作贡献的同时，也大大地增强了Google对技术人才的吸引力，因为谁不想和自己的偶像在同一间公司甚至同一个团队工作呢？Logadmin列出了在Google工作的技术巨头们，如下：

Google的新闻档案搜索服务允许用户搜索超过200年的历史档案，你可以随意搜索人物、事件及其它任何你感兴趣的东西，看看在过去，人们对它们有着怎样的评价和看法。这是一项非常实用并且有趣的搜索服务： http://news.google.com/archivesearch

一周前刚刚正式结束beta测试期的Google Groups（网上论坛）让大家有了新的使用体验，但其实Google同时也完了一项堪称壮举的项目，那就是把Usenet过去20年里的所有存档文章都整合进Google Groups里了。换言之，你现在可以在Google Groups上找到超过8亿张贴子，贴子的发布时间由1981年开始。比如你可以看看WWW（万维网）之父Tim Berners-Lee在1991年发布的介绍万维网前身的文章原文。

我们都知道在Google的众多员工里，有一位女工程师是最为国人所熟悉的。她10岁就学会用Lisp语言编程，11岁就开始学习大学数学课程，18岁就获得计算机科学学位，并且一共拥有19项不同领域的专利。她当然就是Niniane Wang，中文名"王忻"。没错，就是经常在Google黑板板上面发表文章的那位。王忻早前更被Google当作典范，以吸引更多天才程序员为Google效力。人们一提起王忻这个名字，就会想到"天才程序员"这个称号。那到底王忻在Google的工作是怎样的？生活中的王忻又是怎样的？她最喜欢的食物是哪一种？

3.4 最佳的广告尺寸 现在你已经会使用文字广告了，并且使它看上去不那么像广告。接下来它还需要给一个特定的尺寸。多大的尺寸比较好呢？ 答案是336*280的大矩形。 为什么？原因很简单，因为它能够带来最高的点击率。我自己的研究表明，这种尺寸的广告看上去非常像是网页正文的一部分。我对所有的adsense广告尺寸都做过试验，它的效果是最好的。 其他人也告诉过我相同的结论。我只要知道这一条就足够了！ 其次的选择是300*250的中等矩形。两个这种大小的广告并排放在一起效果非常好，而且对大多数网页都合适。 我也推荐你采用“宽幅摩天大楼”，当然，只要文字的，并且把它放在网页紧贴右侧边缘的位置。

Powerset就在最近募集到1250万美金的投资。与Powerset 相似的Hakia试图创建一个“自然语言”搜索引擎，也募集到1600万美金的投资。而致力于改善搜索结果呈现方式和搜索体验并尝试一种新广告方式的Snap，则获得了1600万美金的投资。社会化搜索引擎ChaCha则获得了610万美金的投资。其实这种力量已经蔓延到硅谷之外，致力于将面部识别技术和三维成像技术用于图片搜索的瑞典公司Polar Rose公司，成立伊始就募集到第一笔价值510万美元的风险投资。 如何聚集大量人气对于那些拥有大量资源和良好记录的公司也是一项挑战，例如Amazon.com旗下的搜索引擎 A9从2004年以来就受到一路好评，因为其创新特征早期曾获得了一定的成功，但迄今也只获得了一点点市场份额。负责运营A9的Udi Manber是一位声名卓著的搜索专家，现在也正在为Google效力，担任技术副总裁。但这并没有阻止Amazon及其CEO Jeffrey P. Bezos在搜索领域探索的野心。除了继续运营A9之外， ChaCha也有Bezos的投资公司的资金注入，而Amazon也是Wikia的投资者。

现在剩下的唯一问题，就是如何用计算机进行奇异值分解。这时，线性代数中的许多概念，比如矩阵的特征值等等，以及数值分析的各种算法就统统用上了。在很长时间内，奇异值分解都无法并行处理。（虽然 Google 早就有了MapReduce 等并行计算的工具，但是由于奇异值分解很难拆成不相关子运算，即使在 Google 内部以前也无法利用并行计算的优势来分解矩阵。）最近，Google 中国的张智威博士和几个中国的工程师及实习生已经实现了奇异值分解的并行算法，我认为这是 Google 中国对世界的一个贡献。

del.icio.us提供了多种可重用的数据格式。而它提供了通用API访问和类似PHP的输出格式，使这些数据也可以被JavaScript开发者将其作为JSON格式所使用。 Google AJAX Search API提供一些简单的web对象：它们执行建立在各种Google服务（页面搜索、本地搜索、视频搜索、Blog搜索、新闻搜索）之上的内嵌（inline）搜索。 如何把这两项技术结合在一起呢？Google AJAX Search API+TAG=美味的站点？

这篇文章写于2002年2月3号，到目前为止，这篇文章还是被奉为Google排名优化的圣经。所有资深的搜索引擎专家无不对这篇文章推崇倍至，而且 Brett Tabke也多次骄傲的声明，就算过了四年时间，历尽了多次Google更新和Google算法的改变，他的这篇Google排名优化文章还 是没什么好改动的。

Nutch和GOOGLE的区别与联系： 1) 大体上Nntch是按照GOOGLE的论文做的，但是有几点区别，总体感觉Nntch在完整性和复杂性方面还不如GOOGLE的系统； 2) GOOGLE更像一个软件框架，客户在这个框架下写自己的程序，而nutch更像一个固定功能的系统，当然之所以nutch的mapper和reducer类基本只起到一个接口的作用，也是为了体现框架的意图，由用户继承并定义新类来使用框架完成自己的任务，但是nutch的 jobclient和jobsubmission使得它更像一个静态的功能而非框架； 3) GOOGLE的实现版本框架，其中的变化点在于 用户自定义mapper; 用户自定义reducer; 用户可以对输入文件格式解析进行自定义； 用户通过一个类来设定系统参数并将map/reduce类和输入文件绑定起来； 用户自定义partition类，该类主要由reducer调用，功能是通过HASH(KEY)使得同一个KEY的能够映射到一台机器上，这样方便统计处理；

GOOGLE在用户初次检索结果基础上又利用链接关系进行了重排序,期望能够使得排序结果与用户查询更加相关,其算法如下:

在我以前发的帖子里面讲过百度的相关提示功能是如何实现的,下面说说GOOGLE(http://googlechinablog.com/2006/04/blog-post_10.html)的相关提示如何实现的,你使用两个搜索引擎并观察一下两个系统的相关提示就会发现,GOOGLE的技术含量比百度高出很多.比如输入查询”刘翔”,GOOGLE的相关提示”足球”/”罗雪绢”/”姚明”/”田径”等等,而百度的相关提示是:”刘翔图片”/”刘翔简介”等等.最大的区别是:百度的相关提示一定包含查询本身,而GOOGLE的相关提示视野要开阔很多.那么GOOGLE是如何做的?

看起来比较繁琐,实际上基本想法很简单,一句话概况就是:谁的链接指向我?那么这些指向我的页面还指向谁?

“gets()”函数的例子仅仅是使用Google代码搜索能够找到的这类问题的一个例子。著名安全研究人员Dug Song和Aaron Campbell在博客中指出，Google代码搜索能够用来发现十几种不同的安全漏洞，包括某些缓存溢出状况，格式串漏洞、off-by-one错误等等。 在近期，Google代码搜索将帮助开发人员找到和修复能够导致严重安全漏洞的编写不佳的代码。从长远看，Google代码搜索将改善安全状况，因为这项功能提供了一个令人难以置信的查看代码的功能强大的方法。然而，近期的发展是非常不平坦的，因为在其它团体努力修复漏洞的时候，坏蛋们也在挖掘安全漏洞。