当我们比较查询计划中那一个最好时，事实上我们更愿意用SET STATISTICS PROFILE ON,而不是SET SHOWPLAN_TEXT ON。它可以告诉你每种选择的或多或少的查询消耗情况; 你还可以同时运行两个或更多查询来看哪个执行的最好。

上一篇:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到? 我简单的提到了些关于SQL性能分析最基本的一些方法,下面的文章我会陆续补充. 前面提到了根据SQL的执行IO和执行计划来分析,还有一个特别重要的参数,就是SET STATISTICS TIME.

一般根据大众分析SQL性能的基本方法:首先是看此SQL的执行IO成本,其次是看执行计划.

jQuery如此受欢迎，有很大一部分是因为它允许你用最少数量的代码就能非常优雅地（且非常有效地）找出和操作HTML元素。jQuery是通过一个非常棒的“selector” API来实现这个的，该API允许开发人员查询HTML元素，然后对它们施加“命令（commands）”。jQuery命令的一个特征是，它们可以“串连（chained）”在一起，这样，一个命令的结果可以转而注入到另一个命令中去。jQuery还包含了一套内置的动画效果APIs，这些APIs可以用作命令之用。这样的组合允许你只要击键几次就可以做一些非常酷的事情。

用于Web性能分析的工具还有很多，以下只不过是我所略知的几种，如各位有使用未列出性能工具，请跟帖共享。以下软件都可容易下载到.我建议全部下载，根据自已的需求，选择最适合自己的一款，呵呵，这个工作比较累呀。

There are a few special techniques or effects that can spice up just about any web page. These are the top 20 Ajax effects that every web developer should know. They're essential parts of any web developer's toolbox. If you haven't seen them yet, you no doubt will in your future web development endeavors.

三、写博客的目的 全球状况 表达意见以及情感 79% 分享经验心得 73% 想认识具有同样志趣的人 62% 与朋友和家人保持联系 32% 希望能在传统媒体发布 26% 赚钱 24% 推销自己 21% 吸引客户 14% 小结 1、博客主要目的是为了表达个人情感。 2、值得注意的是，中国很多人建立博客并没有“公开”的心理，有一部分人只把博客用来“备份自己的照片、文字等资料”，也就是说，他们把博客当作网络收藏夹。

以下是菲尔莱德 萨卡利亚（Fareed Zakaria）采访中国总理温家宝的全文，采访录制于9月23日，文中的部分于9月28日刊登于‘Fareed Zakaria GPS’中。

回顾自己做了3年多的网络推广，数据分析起了非常大的作用。能够做好数据分析，又是建立在一些好的数据分析工具的协助下，今天就跟大家分享下自己常用的一些数据分析工具。主要是网站流量数据和网站SEO数据这两方面的分析工具。

Bill Venners：单元测试和功能测试有什么不同？ Martin Fowler：在极限编程圈内，现在把功能测试称为验收测试（acceptance test）。验收测试更倾向于把系统视为黑箱，测试系统从端口到端口的表现。你可能会有针对在领域和数据库映射层中一些个体类的单元测试。这些单元测试 中，可能绝大部分都不需要连接数据库。你可能会把数据库排除在外。但是对于功能测试来说，当然是希望所有的东西都被联结起来。

灵活性的代价就是复杂性。每次当你往代码中加入一些额外的东西以提高灵活性时，通常也使你的 代码变得更加复杂。假如你的预期是对的，未来确实需要这种灵活性，那么你的超前工作得到了回报。但如果你的预期是错的，那么你所引入的复杂性将使软件变得 更加难以改动，因而该灵活性是毫无意义的。 而这种预期是很容易出错的。比如，当需求发生变化时，你所以为的对灵活性的需求可能随之变化甚至有可能不复存在。再比如，你添加了一些额外的代码，指望它们能提高灵活性，但这些代码本身就有问题。结果是既增加了复杂性，又未能实现灵活性，真是“赔了夫人又折兵”。 而解决之道就是极限编程。事实上，你根本就不需要考虑灵活性。极限编程理论认为，既然我们的预期在大多数情况下都是错的，那么就把灵活性 放在一边好了。那种冒进式的提升设计的办法是拔苗助长；平稳地改进设计才是可取之道。事实上，设计的改进是一个自我强化（self- reinforcing）的过程。如果你能够使设计尽可能简洁，避免那些无谓的灵活性，那么你所要面对的复杂性就会小很多，也就越容易对代码做出改动。代 码会更容易被读懂和被改动，你也能够更快地对软件做出调整。

评审应用I/O（分析SQL语句），确保避免不必要的物理I/O。特别要检查下面这四种常见错误： a)每次事务都去读取数据，而这些数据其实可以只读取一次，然后缓存在工作内存中 b)在一个事务里重复读取数据，而在这个事务中早先已经读取过这些数据 c)引起不必要的表或索引扫描 d)在SQL语句的WHERE子句里没有指定键值

活动：活动的社交环境 回到‘社会化网络像是空气’，就不会奇怪Charlene提出，对于大多数在线活动，社交环境将很重要。她以购物为例，说明这事怎样发生。她讨论了Amazon与Facebook（或任何其他社交图信息的储存仓）的集成，这样就能突出来自她朋友的书评。Charlene还指出，门户能很容易地将社交数据结合到它们的网站里。以Yahoo!为例，她说它们可以： 1. 在我朋友发现的相关信息的基础上搜索 2. 突出被我朋友标签(tagged)的报道——无论何处（也许有多重社交图解web2.0和购物） 3. 与朋友比较日常的事务行动 4. 在广告方面，我朋友关注的焦点是什么，以及他们如何看待它？

即便在使用互联网的美国大学生——利用社会化网络最多的用户中，与朋友和家人交谈，依然是获知新产品的排列靠前的途径。2008年8月由Harris Interactive为Alloy Media + Marketing所做的一项研究发现，60%的受调查大学生通过与朋友交谈、38%通过与家人交谈而获知新产品。 社会化媒体的流行，会填补社交图中的某些空白。个人档案(Profile)正逐步变得可携带(portable)，以便消费者只需要建立一个个人档案，就能在网上的多个地方使用，这将使社会化网络成为一种关键的在线活动，而不论MySpace或Facebook等单个社区网站的表现。

网吧里，几乎所有的人都在上 QQ、听歌，其中1/3的人在视频、语音聊天，另外1/3在玩 QQ 游戏（斗地主或打麻将）或者其它网络游戏，还有1/3在上51.com或者 Qzone，他们不需要知道什么是 SNS，上面有漂亮 MM 就好了，为了更好地泡MM，他们很多都是 VIP 用户或者黄钻。

一位接近华为与李一男的人士认为：李一男离职华为加入百度，是华为收购港湾的一个很理想的结局。任正非从打港到收港，以及在如何使用港湾高管团队和整合业务一系列的运作，堪称商业史上的经典。李一男在回归华为的两年时间内，任正非给了他不少机会，包括任首席电信科学家，到世界各地会见重要客户，带领研发团队开发手机芯片等等。李一男以积极的心态投入，先后配合徐直军和郭平两位EMT成员工作。此番李一男离职，没有选择去电信行业的设备商或者运营商谋职，无意与华为再有利益冲突，也是对华为多年培养的一种感恩。

第七个，做论坛好像容易，会员发帖子，你来做管理，错了，你要拼命的发帖子，你都不发帖，凭什么让会员发帖，勤能补拙是天训，特别是你的论坛又没特色又没内容的时候。

用户搜索行为受一下因素的影响:专业知识领域和技术知识,认知风格,目标,寻求模型.这些因素以复杂的方式相互作用来影响用户的行为,尽管这样,还要看用户当时是否处在压力,好的心情或者其他的情境特征中. 关 键问题是设计师无法选择用户在搜索行为过程中所遵循的行为模式,这可能导致如下印象:设计应该尽可能的广泛,提供一切可能的功能而不去考虑实际 发生的可能性,因为我们无法预测这是否会被用到.幸运的是,用户的行为还是会遵守基于提供的用户交互界面上的几个行为模式.这就是设计师如何应对看起来混 乱的问题:让所有的功能更好的应付目标用户的可能的用户行为模式.

在我看来，极限编程实践中，通过持续不断的集成、测试和重构，进化型设计能够做到比计划型设计更有效。计划型设计的弱点就是，要想做出一个好的设计非常难。

我曾经力图找到一种简单而通用的标准来区分设计的好与坏。 我想，避免重复是最有价值的准则之一。“一次且仅一次”是极限编程的座右铭。《程序员修炼之道》（The Pragmatic Programmer）的作者把其概括为“不要重复自己”（don't repeat yourself），也即DRY原则。

重构并非让你变态地去重命名一大堆东西，而理由仅仅是你觉得那样好。重构必须要有收益。假设你在做重命名，那么你应 该查找那些名字和意义不符的方法，并且其他使用该方法的人也觉得应该改名才行。说到命名规则，一个团队必须要有一个都能接受的命名规则。如果你是新加入 的，那你必须了解这套命名规则。假设我作为一个咨询师进入团队，那我不会把我的命名规则强加给团队。我会询问团队的命名规则是什么，熟悉它们，使用它们。 当然，从另一方面说，我坚决反对像“x374”这样的命名，因为它不能表达任何意义。

1. 地方网站要有归属感 归属感做什么呢？本地的新闻？一年没有几个的。本地的特产?你会发现，网上已经有无数个了。那什么呢？本地的图片!学校啊，电影院啊，大的工厂啊，马路啊，乡村啊，图片配文章，到处拍，到处贴。人都是怀旧的，都是有归属感的，而地名就是这个归属感的轴。这个轴会圈起很多人，而这些人会有更多的交流。 2.地方网站做什么？我的建议是社区 除了这些热门事件外，网友们会喜欢什么样的帖子呢，我在搜狐的时候，做社区用的方法就是埋种子。在IT里面，华为是种子，只要谈华为，多方几个这方面的帖子，立马会有大量的人来跟。在国际版，印度就是种子，韩国就是种子，放大量这样的文章，就会形成一片的人来骂，来吵。在情感，小三就是种子，只要小三一出现，女人们就大把的冲上前。那么在地方一样，也要找到当地的种子。在奇虎的时候，我做社区发现的另一点就是万能贴，也就是只要放上，10个人看就有3个人会回的贴。如果细心的话，你在大部分百度贴吧里都可以发现这些贴，不过万能贴最全的地方是51的问答广场。51问答广场我以后会专门写篇博客说说，也是个非常神奇的东西。 3.地方网站哪些地方可以赚钱？ 操作手法呢，其实也很简单。就是拿着海南日报和海口晚报，看到招聘广告就一个个字的录入（好像没有用扫描仪），录完后给招聘方打个电话，我们是海南在线的，现在免费给您录入了您的招聘广告，如果有人来面试，帮忙问下他是从哪看到的招聘启事。3个月后，就有钱开始进来了，一个200，300的，都是我们骑着摩托车过去拿，大概6个月后，就有半年半年交的了，招聘广告也不要自己录了，钱也不要自己去拿了，再后来，招聘成了海南在线最稳定的赚钱项目之一了。类似的，地方的分类信息同样可以赚钱，而且这部分钱也不会少，细节就不说了。 4.怎么做影响力。 如果有钱，建议在最好的地方买一个最大的广告位，或者在人最多的地方买一个好的广告位。 5. 再说一个偏门但绝对有效的方法。如果当地有棋牌的地方打法，建议做这么一个在线的地方打法棋牌游戏，看看淮安的掼蛋你就知道了，这个东西是一个地域文化的魂。

现在建一个sns网站就和做个论坛一样容易，因为sns的开源代码已经满天飞，这里搜集整理一些sns源码，供大家研究参考。

做管理软件，需要具备三个能力： 1) 做什么管理软件对客户有价值，并且能卖个好价钱。 2) 知道自己该做什么，那怎么做就是下一步的重点。想要把想法落实到一个可见的可销售的产品上，必须具备两个能力，一个是制造这个产品的技术能力，一个是在制造过程中保证不出错的控制能力。所以我说的第二个能力就是产品研发过程控制管理能力。《走出软件作坊：三五个人十来条枪如何成为正规军》就是这个方面的能力的一个总结之作。 3) 如果你只懂做什么，并且也会管理研发过程，那么可能你会是一名很好的产品经理。可惜我是CTO，需要把想法变成可卖的实打实的产品，所以技术是我必须懂的第三个能力。所以我在基础设施层面关注linux\hadoop，在数据层面关注hypertable、MYSQL，在中间件/组件方面关注OR MAPPING、SOA、SDO、DAS、MQ、ESB、BPEL、REST、ATOM APP、javascript、SaaS，在UI层面关注FLEX。

SharpICTCLAS为.net平台下的ICTCLAS，是由河北理工大学经管学院吕震宇根据Free版ICTCLAS改编而成，并对原有代码做了部分重写与调整。 ictclas4j中文分词系统是sinboy在中科院张华平和刘群老师的研制的FreeICTCLAS的基础上完成的一个java开源分词项目，简化了原分词程序的复杂度，旨在为广大的中文分词爱好者一个更好的学习机会。

这篇文章探讨了2方面的内容，一是阅读者的阅读趋势：在快餐式互联网时代，阅读者对长篇文章越来越感到烦躁；二是提高文章的可读性：提高文章的可读性旨在提高文章的可扫描性，让细度读者和快餐式读者能更取所需。 从图像可以得到以下信息： （1）根据图中的线性回归方程，可以得出每增加100个字（英文），增加的时间成本仅为4.4秒。 事实上大多数人不可能在4.4秒里阅读100个字，一般人只能阅读10-20个字，也就是说，读者只获取了这100个字里的10%-20%的信息。 （2）从图像还可以看到一点，在阅读字数较少的文章，大多数人花费的时间基本一致。但字数增加得越多的时候，就开始出现两极分化了（图中右端蓝点离散程度越高）。 （3）回归曲线与纵轴是有交点的，也就是说，不管文章多长，阅读者都会消耗一个基本的时间。这个基本的时间可能是花在看文章标题、理解网页结构等等。 当文章字数越多，阅读者实际阅读的字数比例越来越小。 当文章字数为110左右，读者仅阅读了里面50%的内容。

我不觉得这是在向中国移动施压.原因如下,由于中国移动肯定要采用TDSCDMA,所以iPhone肯定不会在3G这个层面和中国移动走在一起，目前看起来唯一能合作的伙伴只能是联通。所以如果Apple在中国采用和其他地方一样的合作模式的话，中国移动只能受到最大的压力。因为一旦iPhone和联通合作，所谓的企业用户要求采购iPhone会有很大的可能，从而导致移动用户向联通转网。 我认为香港发生的事情，主要原因是Apple放弃了iPhone在中国和运营商独家合作的模式（而不是针对某一运营商），采用传统手机销售模式，这个是Apple希望iPhone在未来两年在中国大陆获得销售的唯一办法。而且这个是Apple香港所愿意看到的，毫无疑问Apple香港的销售额将会获得令人吃惊的攀升。

IE8的Jscript引擎已经有了JSON完全的原生实现，在保持与ES3.1提案草案（Proposal Working Draft，地址http://wiki.ecmascript.org/doku.php?id=es3.1:es3.1_proposal_working_draft）中所描述的JSON支持的兼容性的同时，极大地提高了序列化、反序列化的速度，并且提高解析不信任数据的安全性。 我们定义了一个新的内置对象“JSON”，这个对象可被修改或者重写。看上去很像math或者其他内置的全局对象。除了JSON对象之外，toJSON()这些特定的函数也添加到了Date、Number、String和boolean对象的原型上。JSON对象有两个方法：parse()和stringify()。

徐是华为数据中心的头，清华硕士，技术超级牛人，一级部门总监，华为副总裁，年收入过千万，数据中心是用火山岩建的深入地下的一个大型建筑。防辐射，可防卫星的电子，雷达等手段的侦察。里面有象卫星发射中心那种超大屏幕，机房里满是三米的大型服务器和大型计算机。连接整个华为全球的每一台终端，整个华为每天三十多万封邮件，海外和全球的同步研发，内部的信息管理，内部流程，华为的国内国际ip电话都是通过出去。

10年后的今天，任何一个写手、博客在面对增长了数万倍网民数量时，都有一种被孤立化和精英化的危险。写手和网人之所以能脱颖而出，和平媒分庭抗礼，原因是他们为大众说话，为草根发言。如果在今天不能做到这一点，不能哪怕为一群人一个阶层说话，那么一个写手或者一个网人就会失去自己在言论上的力量。当游戏变成某个小圈子的自我欣赏和自说自话时，那么距离被遗忘也就不远了。

用户的搜索意图的分析的方法相对不固定，比较成功的有中心词分析、历史搜索关键词、语义分析、语境分析、点击统计分析等手段。那么互联网上的用户在搜索引擎上到底的意图是干什么呢？下面给出一个详细的分析结果，供相关人士参考： 32% 直接搜索网站 31% 资源和下载型 16% 信息型 4% 财经股票类 4% 商业相关（B2C，C2C，以及有可能产生消费的流量） 13% 色情类

注意点停留时长反映出该区域对用户的重要性。页头中部的区域2（见图2）是尤其重要的，它吸引了三国用户最长久的注意。总体来说，美国用户将注意力放在区域1、2、5的时间明显高于其他两组。中国用户则在区域6、7、8、9集中了更久的注意力。

自20世纪以来，美国政府屡屡在金融机构出现危机时施以援手。以下为过去一个多世纪以来美国政府的“救援史”。 美国财政部长鲁宾和美联储主席格林斯潘组织了一些大的商业及投资银行，包括LTCM的主要债权人，共出资36.25亿美元，换取了LTCM的管理权和90%的股权，最终稳定了市场。而如今步LTCM后尘的贝尔斯登，当时则是拒绝参与救援的债权人之一。

当时间走到了 2006 年年底，风光了整整 5年的美国房地产终于从顶峰重重摔了下来，这条食物链也终于开始断裂。因为房价下跌，优惠贷款利率的时限到了之后，先是普通民众无法偿还贷款，然后阿囧贷款公司倒闭，避险基金大幅亏损，继而连累AIG保险公司和贷款的银行，花旗、摩根相继发布巨额亏损报告，同时投资避险基金的各大投资银行也纷纷亏损，然后股市大跌，民众普遍亏钱，无法偿还房贷的民众继续增多，最终，美国Subprime Crisis 爆发接近成为 Prime Crisis。 Credit Crunch 开启的地狱大门，还不知道如何关上……

《使用Nginx轻松实现开源负载均衡》是我的演讲PPT（PowerPiont），现提供下载。 PPT分为四个部分： 　　1、介绍Nginx的基本特征，以及使用Nginx做负载均衡器的理由。 　　2、用实例，来介绍Nginx负载均衡在大型网站的典型应用。 　　3、以实现网站动静分离为原型，对NetScaler硬件七层负载均衡和Nginx软件负载均衡做一个对比。 4、介绍如何亲自动手，按照步骤，在“五分钟内搞定 Nginx 负载均衡”。

RegexBuddy和PowerGrep是我在windows下常用的两款正则式工具。前者是帮助编写正则式的辅助工具，后者是进行批量搜索替换的实用工具。这两款软件都是外国人写的。今天介绍国人史寿伟先生写的一款正则式工具，MTracer 2.0。

Radix Tree 是如图所示一种数据结构，对于小量范围有一定相似度的字符串具有较高的insert/delete/lookup性能。它的这几个操作算法复杂度是 O(k), k指key长度。与hash table相比，虽然O(k) > O(1)。但是 hash table的O(1)没有考虑计算hash所需时间及hash冲突的时间。因此在某些情况下Radix Tree性能比hash table好也不足为奇。

在一个典型的IM Server上，每个登录的用户都需要维护一份自己在线用户列表，需要频繁进行以下操作 iterate 循环与遍历，很多操作需要调用iterator insert/delete 由于在线的好友随时会产生上下线的变化，所以需要增加或删除列表的内容。 lookup 同时由于列表的元素需要保持唯一性，insert时候也需要查找已有的元素是否存在。 同时还具有以下一些特性 长度 在线的好友列表不会太长，通常都是几十个。

之前也有一些介绍大型网站架构演变的文章，例如LiveJournal的、ebay的，都是非常值得参考的，不过感觉他们讲的更多的是每次演变的结果，而没有很详细的讲为什么需要做这样的演变，再加上近来感觉有不少同学都很难明白为什么一个网站需要那么复杂的技术，于是有了写这篇文章的想法，在这篇文章中 将阐述一个普通的网站发展成大型网站过程中的一种较为典型的架构演变历程和所需掌握的知识体系，希望能给想从事互联网行业的同学一点初步的概念

大部分web引用统计系统都实现了基于站内的点击行为分析，但是对于点出到其他网站的链接，由于点出链接地址不一定都部署了相通的统计。那么这些点击行为就要在链接所在的页面在点击的时候触发统计了。传统的是中间转向页面，但这样的链接机制非常不利于SEO，给蜘蛛带来了大量的麻烦用于识别真正的目标地址；之前介绍过一些基于鼠标触发机制的页面点出统计方法： 一般是通过在点击的时候触发在当前页面插入一个 img bean，然后统计相应的img 请求实现，现在连这样的点击触发器在Google Analytics统计中也可以自定义实现了： 以下例子在页面点击的时候，会触发Google Analytics生成一个对clickto/TAGET_URL 一个自定义的地址（clickto实际上不存在的）请求访问；

今天分享我封装的获取MSN好友信息，获取gmai.com、yahoo.cn、yahoo.com.cn、live.cn、live.com、hotmail.com邮箱联系人的类库。其实没什么技术含量，只是在工作时找了很久找到几个类库，为了用起来方便，就做成类库了。提供邮件群发功能。

2007年1月，罗杰斯曾预测美国将陷入经济衰退，但美国政府层面对此一直否认。直到去年底，华尔街金融股狂泻，美国金融界开始面对经济衰退问题，但却依然为究竟是否遭遇经济衰退而大打口水仗。从今年开始，随着美元汇率不断创出新低，次贷危机不断加剧，美国自上而下开始纷纷承认正遭遇第二次世界大战以来最为严重的经济衰退。 针对近期全球股市的大幅狂挫，有分析师认为一些市场可能已经逼近底部，但罗杰斯对此表示怀疑。对于中国公司的股票，罗杰斯表示，“除了今年四月和六月我买了一点外，到现在我还没买。我一直在寻找一个抛售高潮，但现在还未出现。”

大家可以看一下交易所公布的交易席位，基本上大多数情况下，权证上涨时，前五个席位当天买入和卖出的数量基本相等！这说明主力普遍采取循环套利的操作手法，与股票的做庄操盘有本质的区别。 在操作时，跟据个人习惯可应用15分钟分时图，均线用四条线:3,13,34,172；MACD修改为5,13,9；KDJ修改为27,3,3；BIAS设置不变。用BIAS判断高低点非常准，一般均线3上冲13后用5分钟线找买点，看趋势的时候可以用30分钟、60分钟线，也可以使用宝塔线，它翻红翻绿一般会有一段趋势。

实际上，贝叶斯当时的论文只是对这个问题的一个直接的求解尝试，并不清楚他当时是不是已经意识到这里面包含着的深刻的思想。然而后来，贝叶斯方法席卷了概率论，并将应用延伸到各个问题领域，所有需要作出概率预测的地方都可以见到贝叶斯方法的影子，特别地，贝叶斯是机器学习的核心方法之一。这背后的深刻原因在于，现实世界本身就是不确定的，人类的观察能力是有局限性的（否则有很大一部分科学就没有必要做了——设想我们能够直接观察到电子的运行，还需要对原子模型争吵不休吗？），我们日常所观察到的只是事物表面上的结果，沿用刚才那个袋子里面取球的比方，我们往往只能知道从里面取出来的球是什么颜色，而并不能直接看到袋子里面实际的情况。这个时候，我们就需要提供一个猜测（hypothesis，更为严格的说法是“假设”，这里用“猜测”更通俗易懂一点），所谓猜测，当然就是不确定的（很可能有好多种乃至无数种猜测都能满足目前的观测），但也绝对不是两眼一抹黑瞎蒙——具体地说，我们需要做两件事情：1. 算出各种不同猜测的可能性大小。2. 算出最靠谱的猜测是什么。第一个就是计算特定猜测的后验概率，对于连续的猜测空间则是计算猜测的概率密度函数。第二个则是所谓的模型比较，模型比较如果不考虑先验概率的话就是最大似然方法。

解决思路： 1、减少该页面关键字词密度 2、title长度减少，不相关的关键字词删除，违反国家政策等词语全部删除。 3、减少堆积（这点很重要） 4、保持更新 5、检查你的robots.txt文件，是否符合百度的抓取政策，千万不要因为是自己的问题迁怒搜索引擎。 6、检查LOG，是否百度Bot还在抓取，频率。

当我们从衍生产品市场的总规模来看，衍生产品市场的总规模已经是股市的九到十倍，目前这个市场的格局是五债四货一股，也就是说债券占50%，货币占40%，股票仅仅占10%。所以目前债券市场是全球衍生证券市场的半壁河山，这样就不难理解这个市场的影响面会有多大。所以雷曼兄弟和美林一个倒闭一个被接管，他们的影响力相当于一个“911”，也就是金融业的双塔的一次攻击当中双双倒闭，因为美林是被接管了，所以危机不会被扩散，但是雷曼是破产，危机会进一步的扩散。

初看上去，中国这次通胀的诱发因素似乎相当复杂，但追根溯源，仍然是成本上升的推动。而所谓成本上升，无非是中国国内的劳动力价格、资源价格、环保及劳动保障标准在不提高则无以为继的基础上略微上涨而已。在我看来，目前的上涨可能也仅仅只是能够维持劳动力的简单再生产，而环保、资源价格的上升对弥补已经造成的环境破坏和支持可持续发展则完全是杯水车薪。如果所有这些价格向一个正常社会可以容忍的标准看齐的话，不仅大量中国企业会破产，而且通货膨胀也可能会飞到天上去了。 中国经济中的种种不祥之兆暗示，中国经济增长高昂的成本正在进入集中释放周期——这个曾经被我们强行捉进瓶子里的幽灵，正在悄悄从后门回到我们中间。显然，在三十年的增长盛宴之后，中国正在进入一个危机四伏的麻烦周期，或者说是一个还债周期。不巧的是，中国内部这个危险的周期可能与另一个不祥的周期叠加在一起并发生共振。

高盛收购雷曼兄弟的同时，意味着高盛在次级债相关问题上要“空翻多”的一个拐点。这句话你们记着，你们会发现当初做空次级债最积极的就是高盛，未来做多次级债最积极的也是高盛，高盛真是太聪明了！ 欧盟、中国等的经济，由于贸易传导的关系，要比美国经济滞后半年，现在抄底的时机仍未到来，股市仍然有下探的空间。潘大认为，待半年后美国实体经济好转的拐点数据出来的某一时机抄底中国股市，是理性的，因为股市见底较本国实体经济的好转会有一个提前量的。

我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了（也是互相紧密联系的），这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类

其实我一度对这次发布会预期很高。即使作为一个旁观者，你也知道 iPod 遇到麻烦了： 至今，iPod 已经卖了 1.6 亿部，但从 2006 年以来，它每个季度的销售增长就已经很平坦，而且，这其中，真正占销售主力的，是低端版本的机器：nano 和 shuffle。这些小容量、低价格的机器的最大问题是：当越来越多的人在买 iPhone，他们是否还需要购买一部 iPod？ 虽然乔布斯自己会对外面说，苹果现在是个三条腿的板凳：Mac + iPod + iPhone。但如果 iPod 被 iPhone 自食，苹果好容易建立起来的三条产品线，又回到了解放前。 我真的想看看，乔布斯能不能拯救 iPod。如果只从这个层面来讲，九色的 iPod nano 并非救世主。