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jiangtao收录，使用标签：架构, Digg，时间：2008-8-27 9:42:52 | 相关网摘，我也收藏
Digg 工程师采用 LAMP (Linux, Apache, MySQL and PHP) 模式。这个 Alexa 排名在 100 左右的、自我估价 1.5 亿美金的站点目前有超过 100 台的 PC 服务器(足够少了)，可以粗略分成三个部分：数据库服务器，Web 服务器，搜索服务器。
数据库方面，和其他成功的 Web 2.0 站点一样，也是 MySQL，不过 Digg 稍微"激进"一点，用 MySQL 5，而且号称从 MySQL 4 升级到 5 性能没有什么影响。 OLTP 应用用 InnoDB 引擎, OLAP 用 MyISAM。后端数据库的读比例达到 98%，写只有 2%，实际的读写比例应该高于这个数字，这应该是 Digg 在前端用 Memcached 以及 APC PHP accelerator / MCache 做缓存后的效果。在 IO 上似乎压力并不大。
数据库分割用 Sharding (分片)的机制。从透露出来的信息看，Digg 数据量并不大，仅仅刚超 30g . 看起来是只存储了一些元数据。至于这个 Sharding 或者 Shard, 其出发点有些类似于数据库的分区，差别可能就是不再一个库上吧，其实都是结合业务和应用来对一些数据对象进行分割。
http://www.diybl.com/course/1_web/webjs/2008224/101539.html
jiangtao收录，使用标签：digg, 算法，时间：2007-12-3 13:18:18 | 相关网摘，我也收藏
是什么力量把一篇文章带到首页上的？算法啊算法～
* Digg的算法用来解释用户和粉丝们的近期参与等级。
* 频繁的成功（指上首页）会导致随后的上首页几率大减。应该走三天打鱼两天晒网路线。
* 从“高价值”用户那儿搞到快速有效的Diggs。
* 一篇文章显示到首页上需要的Diggs和以下两点相关：在某特定时间段内获得的Digg数，以及这个数值和平均值的对比。
* 在科技，世界和商业类别中的竞争比运动和娱乐类别更激烈。如果某个故事是它所在类别中的热门，50个Digg就可将它顶到首页上去。
* 一个故事获得投票的速度越快，晋级所必需的投票数就越少。但是多样性很重要。由"voting rings"digg的故事会在队列的高位保持数小时。
* 过多被埋（囧）会导致你的故事被从队列中移除。
* 评论会让一个故事脱颖而出。当然，不能是无效评论...
* 错误的：需要一个确切数量的投票数才能上首页。
* 错误的：如果你的故事没有被一个顶级用户提交，那么你注定上不了首页。
* 错误的：朋友数量很重要。Digg真正需要的是一个文章收到Diggs的多样性。
* 错误的：那儿有个迈向成功的24小时窗口
http://jandan.net/2007/12/01/how-diggs-algorithm-works.html
jiangtao收录，使用标签：IT科技, digg, blog，时间：2005-12-12 22:27:28 | 相关网摘，我也收藏
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http://www.digg.com/faq
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